Rédactions et fact-checking
Une actualité brûlante amène son lot de photos et de vidéos venues de lecteurs, de témoins et des réseaux sociaux. Certaines sont générées. Notre API attribue à chaque fichier un score de génération par IA, ce qui offre aux cellules de vérification un contrôle de plus avant de publier une image ou d’évaluer une affirmation.
99,5 %
des images IA détectées avec seulement 1 % des vraies photos signalées, sur 19 générateurs actuels
96,2 %
toujours détectées après la compression de WhatsApp, d’Instagram et des repartages
0,987
d’AUROC sur la vidéo IA de 12 modèles vidéo
Partie cachée de notre benchmark d’octobre 2026, jamais utilisée pour l’entraînement. Méthode et résultats completsEN
Quand une information tombe, les rédacteurs en chef veulent l’image tout de suite. La vérification doit tenir en quelques minutes, et une image générée qui passe entre les mailles peut coûter sa crédibilité à une rédaction.
Les contenus de témoins arrivent généralement sous forme de copie transférée ou de capture d’écran d’une publication. Le premier auteur de la mise en ligne peut être inconnu et les métadonnées supprimées.
Les modèles actuels réussissent les mains, le texte et l’éclairage bien plus souvent qu’avant. Repérer les erreurs révélatrices d’autrefois n’est plus un moyen fiable d’écarter un faux.
Une probabilité qu’une photo ait été générée ou modifiée de façon synthétique, calculée par un modèle entraîné sur les générateurs actuels et sur des copies compressées par les messageries et les réseaux sociaux.
Des images sont échantillonnées sur toute la vidéo et analysées par un modèle vidéo dédié. Le résultat indique combien d’images ont été analysées et combien semblaient générées par IA.
Lorsque vous ne disposez que d’une image fixe tirée d’une vidéo, comme une miniature ou une capture d’une diffusion, elle peut être vérifiée seule avec le modèle vidéo.
Si un fichier contient un manifeste C2PA, celui-ci est analysé et sa signature vérifiée. Vous voyez qui l’a signé et, le cas échéant, quel outil l’a généré.
Analysez le fichier via l’API ou dans l’outil web pendant que vous lancez une recherche d’image inversée et remontez jusqu’au compte qui l’a publié en premier.
Fixez le seuil avec lequel votre rédaction est à l’aise. Un score élevé est une raison de retenir l’image et de creuser. Un score faible ne remplace pas la vérification de la source.
Conservez le score, le nombre d’images analysées et les éventuels Content Credentials avec vos notes de vérification, afin que rédacteurs en chef et lecteurs puissent voir ce qui a été contrôlé.
Vérifier une photo envoyée par un lecteur
curl -X POST https://www.wasitaigenerated.com/api/v1/detect/image \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "file=@reader-submission.jpg"Images, images extraites et clips entiers. Consultez la documentation de l’API pour les réponses, les limites et les tarifs.
Vous pouvez le présenter comme un élément parmi d’autres, aux côtés de l’identification des sources et de la recherche d’image inversée. Un score de détection est une probabilité, pas une preuve : un verdict sur une image ou sur la personne qui l’a partagée doit reposer sur davantage que ce score.
Oui. Le modèle est entraîné sur des copies recompressées. Sur notre benchmark publié, il a encore détecté 96,2 % des images IA après compression par WhatsApp, Instagram et les repartages, avec un taux de faux positifs de 1 %.
Les vidéos jusqu’à 4 MB peuvent être envoyées directement. Les vidéos plus longues, jusqu’à 50 MB, peuvent être transmises sous forme d’URL vers un fichier accessible publiquement.
Les fichiers envoyés sont supprimés après l’analyse ; l’API conserve le résultat, pas le fichier. Pour les contenus sensibles provenant de sources, les offres Enterprise incluent un accord de traitement des données et l’auto-hébergement sur vos propres GPU et serveurs.
Nous menons des pilotes payants sur un échantillon de vos images et clips, calibrons le seuil selon votre tolérance aux faux positifs et vous communiquons les taux de détection et d’erreur avant tout engagement. Des tarifs sur volume et un SLA sont disponibles pour la production, et les modèles peuvent tourner sur vos propres GPU et serveurs.
Parlons d’un projet pilote