Redaktionen & Faktencheck

Fotos und Clips verifizieren, bevor sie veröffentlicht werden

Bei Eilmeldungen treffen Fotos und Videos von Lesern, Augenzeugen und aus sozialen Netzwerken ein. Manche davon sind generiert. Unsere API bewertet jede Datei auf KI-Generierung und gibt Verifikationsteams eine zusätzliche Prüfung an die Hand, bevor ein Bild veröffentlicht oder eine Behauptung bewertet wird.

99,5 %

der KI-Bilder erkannt, bei nur 1 % markierten echten Fotos, über 19 aktuelle Generatoren

96,2 %

noch erkannt nach Kompression durch WhatsApp, Instagram und erneutes Teilen

0,987

AUROC bei KI-Videos aus 12 Videomodellen

Verdeckter Teil unseres Benchmarks vom Oktober 2026, nie für das Training verwendet. Methode und vollständige ErgebnisseEN

Zitiert von

Das Problem

Deadlines lassen wenig Zeit

Wenn eine Nachricht hereinbricht, wollen Redakteure das Bild sofort. Die Verifikation muss in Minuten passieren – und ein generiertes Bild, das durchrutscht, kann eine Redaktion ihre Glaubwürdigkeit kosten.

Das Original ist nicht greifbar

Augenzeugenmaterial kommt meist als weitergeleitete Kopie oder als Screenshot eines Posts an. Wer es zuerst hochgeladen hat, ist oft unbekannt, und die Metadaten sind entfernt.

Hinsehen reicht nicht mehr

Aktuelle Modelle bekommen Hände, Text und Licht weit häufiger richtig hin als früher. Nach den alten verräterischen Fehlern zu suchen, ist keine verlässliche Methode mehr, um eine Fälschung auszuschließen.

Was die API prüft

Eingesendete Fotos

Eine Wahrscheinlichkeit, dass ein Foto generiert oder synthetisch verändert wurde – von einem Modell, das auf aktuellen Generatoren und auf von Messengern und sozialen Netzwerken komprimierten Kopien trainiert ist.

Virale Clips

Frames werden über den gesamten Clip verteilt entnommen und von einem eigenen Videomodell bewertet. Das Ergebnis zeigt, wie viele Frames analysiert wurden und wie viele davon KI-generiert wirkten.

Einzelne Frames

Wenn Sie nur ein Standbild aus einem Clip haben, etwa ein Thumbnail oder einen Ausschnitt aus einer Sendung, lässt es sich einzeln mit dem Videomodell prüfen.

Content Credentials

Enthält eine Datei ein C2PA-Manifest, wird es ausgelesen und seine Signatur verifiziert. Sie sehen, wer sie signiert hat und – sofern angegeben – mit welchem Tool sie generiert wurde.

So passt es in Ihren Workflow

  1. 1

    Zusammen mit Ihren anderen Prüfungen ausführen

    Bewerten Sie die Datei über die API oder im Web-Tool, während Sie die umgekehrte Bildersuche durchführen und den Account ermitteln, der sie zuerst gepostet hat.

  2. 2

    Den Score im Kontext lesen

    Legen Sie den Schwellenwert fest, mit dem Ihr Team gut arbeiten kann. Ein hoher Score ist ein Grund, das Bild zurückzuhalten und weiter zu recherchieren. Ein niedriger Score ersetzt nicht die Quellenprüfung.

  3. 3

    Die Entscheidung dokumentieren

    Bewahren Sie Score, Frame-Zahlen und etwaige Content Credentials zusammen mit Ihren Verifikationsnotizen auf, damit Redaktion und Leser sehen, was geprüft wurde.

Ein von Lesern eingesendetes Foto prüfen

curl -X POST https://www.wasitaigenerated.com/api/v1/detect/image \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@reader-submission.jpg"

Bilder, Einzelframes und ganze Clips. Antworten, Limits und Preise finden Sie in der API-Dokumentation.

Fragen

Können wir den Score in einem Faktencheck zitieren?

Sie können ihn als einen Befund unter mehreren angeben, neben Quellenrecherche und umgekehrter Bildersuche. Ein Erkennungs-Score ist eine Wahrscheinlichkeit, kein Beweis – ein Urteil über ein Bild oder über die Person, die es geteilt hat, sollte sich deshalb auf mehr als den Score stützen.

Funktioniert das bei Screenshots von Social-Media-Posts?

Ja. Das Modell ist auf neu komprimierten Kopien trainiert. In unserem veröffentlichten Benchmark erkannte es nach Komprimierung durch WhatsApp, Instagram und erneutes Teilen weiterhin 96,2 % der KI-Bilder – bei einer Fehlalarmrate von 1 %.

Wie groß darf ein Video sein?

Clips bis 4 MB lassen sich direkt hochladen. Längere Clips bis 50 MB können als URL zu einer öffentlich erreichbaren Datei übergeben werden.

Was passiert mit den Dateien, die wir prüfen?

Hochgeladene Dateien werden nach der Analyse gelöscht; die API speichert das Ergebnis, nicht die Datei. Für sensibles Material von Quellen bieten Enterprise-Pläne einen Auftragsverarbeitungsvertrag und Self-Hosting auf Ihren eigenen GPUs und Servern.

Testen Sie es mit Ihren eigenen Daten

Wir führen bezahlte Pilotprojekte mit einer Stichprobe Ihrer Bilder und Clips durch, kalibrieren den Schwellenwert auf Ihre Toleranz für Fehlalarme und melden Ihnen Erkennungs- und Fehlerraten, bevor Sie sich festlegen. Für den Produktivbetrieb gibt es Mengenpreise und ein SLA, und die Modelle können auf Ihren eigenen GPUs und Servern laufen.

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