Redacciones y verificación de datos
Las noticias de última hora traen fotos y vídeos de lectores, testigos y redes sociales. Algunos están generados. Nuestra API puntúa cada archivo según la probabilidad de que lo haya generado una IA, lo que da a los equipos de verificación una comprobación más antes de publicar una imagen o calificar una afirmación.
99,5 %
de las imágenes de IA detectadas marcando solo el 1 % de las fotos reales, con 19 generadores actuales
96,2 %
siguen detectándose tras la compresión de WhatsApp, Instagram y los reenvíos
0,987
de AUROC en vídeo generado por IA de 12 modelos de vídeo
Partición oculta de nuestro benchmark de octubre de 2026, nunca usada para entrenar. Método y resultados completosEN
Cuando salta una noticia, los editores quieren la imagen ya. La verificación tiene que hacerse en minutos, y una imagen generada que se cuele puede costarle a un medio su credibilidad.
El material de testigos suele llegar como una copia reenviada o una captura de pantalla de una publicación. Puede que no se sepa quién lo subió primero y que los metadatos se hayan eliminado.
Los modelos actuales aciertan con las manos, el texto y la iluminación mucho más a menudo que antes. Buscar los fallos delatores de siempre ya no es una forma fiable de descartar una falsificación.
Una probabilidad de que una foto se haya generado o alterado de forma sintética, calculada por un modelo entrenado con los generadores actuales y con copias comprimidas por aplicaciones de mensajería y redes sociales.
Se muestrean fotogramas a lo largo del clip y un modelo de vídeo específico los puntúa. El resultado muestra cuántos fotogramas se analizaron y cuántos parecían generados por IA.
Cuando solo tienes una imagen fija de un clip, como una miniatura o una captura de una emisión, se puede analizar por separado con el modelo de vídeo.
Si un archivo incluye un manifiesto C2PA, se analiza y se verifica su firma. Ves quién lo firmó y, si se declara, qué herramienta lo generó.
Puntúa el archivo con la API o en la herramienta web mientras haces la búsqueda inversa de imágenes y rastreas la cuenta que lo publicó primero.
Fija el umbral con el que tu equipo se sienta cómodo. Una puntuación alta es motivo para retener la imagen y seguir investigando. Una puntuación baja no sustituye a la verificación de la fuente.
Guarda la puntuación, el recuento de fotogramas y las credenciales de contenido con tus notas de verificación, para que editores y lectores puedan ver qué se comprobó.
Comprueba una foto enviada por un lector
curl -X POST https://www.wasitaigenerated.com/api/v1/detect/image \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "file=@reader-submission.jpg"Imágenes, fotogramas sueltos y clips completos. Consulta la documentación de la API para ver respuestas, límites y precios.
Puedes presentarla como un hallazgo más, junto al rastreo de fuentes y la búsqueda inversa de imágenes. Una puntuación de detección es una probabilidad, no una prueba, así que un veredicto sobre una imagen o sobre la persona que la compartió debe basarse en algo más que la puntuación.
Sí. El modelo está entrenado con copias recomprimidas. En nuestro benchmark publicado siguió detectando el 96,2 % de las imágenes de IA tras la compresión de WhatsApp, Instagram y los reenvíos, con una tasa de falsos positivos del 1 %.
Los clips de hasta 4 MB se pueden subir directamente. Los clips más largos, de hasta 50 MB, se pueden enviar como URL de un archivo accesible públicamente.
Los archivos subidos se eliminan tras el análisis; la API conserva el resultado, no el archivo. Para material sensible procedente de fuentes, los planes Enterprise ofrecen un acuerdo de encargo de tratamiento de datos y alojamiento propio en tus GPU y servidores.
Hacemos pilotos de pago con una muestra de tus imágenes y clips, ajustamos el umbral a tu tolerancia a los falsos positivos y te mostramos las tasas de detección y de error antes de que te comprometas. Para producción ofrecemos precios por volumen y un SLA, y los modelos pueden ejecutarse en tus propias GPU y servidores.
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