Para estudiantes, docentes e investigadores

Detector de IA para trabajos académicos

Comprueba si tus ensayos, artículos de investigación, TFG, TFM o tesis contienen texto generado por IA. Pega tu texto o sube un documento para revisarlo con calma antes de entregarlo, corregirlo o publicarlo.

Ensayos y trabajosArtículos de investigaciónTFG, TFM y tesis
DETECTOR DE IA
Te queda 1 análisis gratis
Detección de IA en texto · tropa-30 palabras

Usa al menos 100 palabras de texto continuo. Los fragmentos cortos aportan menos contexto.

La puntuación de IA es una orientación, no una prueba de autoría. Revisa el resultado junto con los borradores, las fuentes y la explicación de quien escribió el texto.

Medido con tropa-3 · septiembre de 2026

Detección de IA respaldada por investigación

Mira cómo rinde nuestro modelo con texto de IA original, con escritura humana y con texto editado mediante herramientas de humanización.

Texto de IA sin editar detectado
95 %
95,2 % de 207 textos sin editar de modelos actuales como GPT-6 y Claude Opus 5.5.
Tasa de falsos positivos
0,1 %
0,10 % de 239.490 textos humanos reservados, marcados con el mismo umbral.
Texto de IA humanizado detectado
58 %
57,7 % de 286 textos procesados con seis herramientas de humanización.

Benchmark de septiembre de 2026 y un conjunto reservado de 239.490 textos humanos. Un texto cuenta como detectado a partir de una puntuación de 90. Los resultados varían según el idioma, el tipo de texto y la edición.

Lee el benchmark de septiembre de 2026
Método de evaluación y escritura académica

La tasa de detección mide la proporción de textos de IA conocidos que se marcan. La tasa de falsos positivos mide la proporción de textos humanos que se marcan. Las cifras anteriores proceden de nuestro propio benchmark y conjunto reservado; no son una puntuación de precisión global para cualquier trabajo. Los textos humanos incluyen ensayos de estudiantes y aprendices de idiomas (PERSUADE, TOEFL, ELLIPSE), que es donde los detectores acusan con más frecuencia a estudiantes reales. Consulta el benchmark público, las muestras y los criterios de puntuación.

La tasa de detección de IA sin editar más alta en nuestra comparativa de septiembre de 2026

Por delante de GPTZero, Pangram y ZeroGPT

tropa-3 de WasItAIGenerated detectó más texto de IA sin editar que GPTZero, Pangram y ZeroGPT en este benchmark, que incluía textos de GPT-6, Claude Opus 5.5 y Gemini 3.8.

Texto de IA sin editar detectado

Más alto es mejor · 159 fragmentos

WasItAIGeneratedtropa-3

La tasa de detección más alta de los cuatro

95,6 %

Textos humanos de referencia marcados: 0 de 247 (0,0 %)

GPTZero

61,6 %

Textos humanos de referencia marcados: 0 de 247 (0,0 %)

Pangram

44 %

Textos humanos de referencia marcados: 0 de 247 (0,0 %)

ZeroGPT

21,4 %

Textos humanos de referencia marcados: 2 de 247 (0,8 %)

24–25 de septiembre de 2026 · 513 textos puntuados por las cuatro herramientas · Solo etiquetas de IA seguras; se excluyen las etiquetas mixtas. Los textos de IA proceden de modelos con los que se entrenó tropa-3, lo que puede favorecerlo.

Del borrador a la revisión

Cómo comprobar si un trabajo académico está hecho con IA

De un pasaje a un análisis más detallado

Ilustración del flujo
Fragmento de borrador · ilustrativo

El estudio compara entrevistas de dos comunidades. Los resultados sugieren que el contexto local determina la participación. La siguiente sección examina las pruebas que respaldan esta conclusión.

Un pasaje para revisar en contexto
  1. Lee el resultado global

    Empieza por la valoración de IA de todo el documento.

  2. Revisa frase por frase

    Usa la puntuación de cada frase para elegir qué pasajes mirar con más detalle.

  3. Revisa con criterio

    Comprueba las fuentes, el historial de borradores y el contexto antes de sacar conclusiones.

Flujo de revisión ilustrativo, no un resultado de detección. El texto resaltado es inventado y no indica autoría de IA. El análisis por frases está disponible con Unlimited en la web.
  1. 01

    Añade tu texto académico

    Pega un fragmento de un ensayo, un artículo o una tesis. Para un documento más largo, inicia sesión y sube un PDF o DOCX.

  2. 02

    Ejecuta el análisis de IA

    Obtén una puntuación de detección de IA y un análisis. Con suscripción puedes activar el análisis profundo del texto pegado para ver la puntuación de cada frase.

  3. 03

    Revisa el resultado en contexto

    Lee el fragmento junto con sus fuentes y los borradores anteriores. Usa el resultado para orientar una revisión más detallada del trabajo.

Un solo detector para cada etapa de la escritura académica

Desde el primer trabajo de clase hasta la tesis doctoral, aporta más contexto a tu revisión.

Trabajos de clase

Ensayos y trabajos

Comprueba trabajos de clase, ensayos argumentativos y tareas escritas antes de entregarlos. Los estudiantes pueden revisar sus borradores junto con sus apuntes; el profesorado puede usar el resultado para identificar fragmentos que comentar con más detalle sobre el proceso de escritura.

Investigación

Artículos y estados de la cuestión

Revisa la introducción, el estado de la cuestión y la discusión de un artículo de investigación. Analiza un fragmento continuo para ver su puntuación de IA y después examina cómo se relacionan las afirmaciones con los estudios citados y con tus propios resultados.

Textos largos

TFG, TFM y tesis doctorales

Comprueba tu Trabajo de Fin de Grado, Trabajo de Fin de Máster o tesis doctoral a medida que avanza. Pega capítulos sueltos o sube un PDF o DOCX, y guarda el informe resultante con el historial de borradores para documentar la revisión antes de la entrega.

Escritura académica en varios idiomas

Analiza textos en alemán y en otros idiomas

¿Trabajas en una Hausarbeit en alemán, un artículo de investigación en francés o una tesis en español? Envía tu texto en su idioma original. Además de la investigación en inglés de arriba, hemos evaluado textos de IA en alemán y textos humanos de referencia en seis idiomas europeos.

Evaluación de textos de IA en alemán

95,3 %

Puntuación de 90 o más · Generado por IA

Probado con 300 textos de IA en alemán

286 de 300 textos en alemán generados con GPT-4o y GPT-5.5 alcanzaron la franja de «generado por IA». Los 300 alcanzaron al menos la franja de «probablemente IA» (70 o más). La muestra incluía textos argumentativos, interpretación literaria y resúmenes universitarios.

Evaluación interna de tropa-2, nuestro modelo anterior · 31 de agosto de 2026 · Texto generado sin editar

¿Con qué frecuencia se marcó texto humano?

También probamos textos web de referencia anteriores a 2022 procedentes de FineWeb-2. Estos resultados miden los falsos positivos con una puntuación de 90 o más, puntuando el documento completo. Las muestras de idiomas son textos web; las tasas de detección de IA y los resultados con trabajos de estudiantes requieren su propia evaluación.

Evaluación por idioma con textos web de referencia. «Marcado» significa una puntuación de 90 o más.
IdiomaTextos analizadosTextos marcadosTasa de falsos positivos
AlemánDeutsch15.88140,025 %
FrancésFrançais15.95860,038 %
EspañolEspañol15.98670,044 %
ItalianoItaliano16.07110,006 %
PortuguésPortuguês16.04170,044 %
NeerlandésNederlands15.90000,000 %
Notas y datos de la evaluación por idioma

Realizamos estas evaluaciones nosotros mismos con tropa-2, nuestro modelo anterior, el 31 de agosto de 2026. Las fechas de rastreo anteriores a 2022 sirven como indicador de autoría humana; las muestras no son colecciones de ensayos de estudiantes. La tabla muestra los errores observados en textos humanos de referencia, y un cero en una muestra finita no implica una tasa de error nula en textos futuros. En esta evaluación no se midió la tasa de detección de IA en francés, español, italiano, portugués ni neerlandés. Los resultados de IA sin editar en alemán usan un conjunto aparte de 300 textos generados. Los umbrales de 70 y 90 puntos describen niveles de detección distintos y deben compararse por separado.

Ver resultados por idioma y tamaños de muestra (JSON)

Para un TFG, un TFM o una Bachelorarbeit o Masterarbeit en alemán, también puedes usar el AI Thesis Checker para revisar la estructura, la argumentación y las citas. Mantén el idioma original al comprobar señales de autoría: una puntuación sobre una traducción al inglés describe el texto traducido.

Interpreta la puntuación

No pierdas de vista el proceso de escritura

Una puntuación de IA estima si un texto muestra patrones asociados a la escritura generada. No verifica fuentes, no demuestra plagio ni te dice si el uso de IA estaba permitido en un trabajo.

Lee en contexto los fragmentos marcados. El esquema, el historial de revisiones, las notas de investigación y la explicación del estudiante ayudan a entender cómo se desarrolló el trabajo.

Lee sobre detección de IA e integridad académica

Antes de interpretar un resultado

  • Analiza un fragmento continuo con suficiente contexto; intenta que tenga al menos 100 palabras.
  • Ten en cuenta las citas, las referencias y la finalidad del fragmento.
  • Ten a mano los borradores anteriores y las notas de fuentes para la revisión.
  • Habla de tus dudas con quien escribió el texto antes de sacar conclusiones.
Por qué importa la longitud del texto

Guía práctica para detectar IA en trabajos académicos

Cómo revisar un ensayo, un artículo o una tesis

Un buen análisis de IA académico empieza con una pregunta clara sobre el texto. Quizá estés revisando un borrador antes de entregarlo, comprobando un manuscrito antes de publicarlo o preparando comentarios para un estudiante. Elige el fragmento, lee el análisis y relaciona el resultado con el trabajo que hay detrás del documento.

Elige bien el fragmento de tu trabajo

Empieza por una sección con prosa continua del propio autor: una introducción, un análisis o una discusión de resultados. Una portada, un índice, una ecuación o la bibliografía son un tipo de entrada muy distinto de un argumento redactado. Un fragmento de al menos 100 palabras aporta más contexto que una frase aislada.

Para un ensayo breve, pega el texto directamente en el detector. Para un artículo de investigación o una tesis más larga, sube el documento o revisa los capítulos por separado. Analizar un capítulo concreto facilita relacionar el resultado con el material que estás revisando.

Lee nuestra evaluación sobre la longitud del texto

Lee las citas y referencias en contexto

La escritura académica suele reunir varias voces: citas literales, descripciones de estudios anteriores y las conclusiones del propio autor. Al revisar una puntuación de IA, determina qué fragmentos son del autor y cuáles se atribuyen a otra fuente. Con suscripción, el análisis profundo por frases del texto pegado ayuda a localizar los fragmentos que explican un resultado.

Un detector de IA no verifica si una fuente existe ni si una cita es exacta. Sigue la referencia hasta la publicación original y comprueba que respalda la afirmación. Guarda esas comprobaciones de fuentes junto con el informe de IA cuando revises un manuscrito.

Descubre la revisión de estructura y citas

Diferencia entre detección de IA y detección de plagio

Un detector de IA académico estima si un texto muestra patrones asociados a la escritura generada. Un detector de plagio compara fragmentos con fuentes existentes para encontrar coincidencias. Responden a preguntas distintas: un párrafo generado puede no coincidir con ninguna fuente, mientras que un párrafo humano copiado puede obtener una puntuación de IA baja.

Usa el resultado de IA como parte de tu revisión de originalidad, junto con la comprobación de citas y los requisitos de declaración de tu asignatura o editorial. Una puntuación baja no demuestra que el trabajo sea original, y una puntuación alta por sí sola no explica qué herramientas se usaron ni si su uso estaba permitido.

Lee nuestra guía de integridad académica

Construye un proceso de revisión en torno al resultado

Si eres estudiante, guarda tu esquema, tus notas de lectura y tus borradores mientras avanzas. Si un fragmento necesita una revisión más detallada, ese material muestra cómo llegaste al argumento y qué fuentes lo respaldan. Sigue las normas de tu universidad para declarar el uso de IA, incluida la ayuda con la edición o la traducción.

Si eres docente o formas parte de un equipo de investigación, empieza con una muestra de textos que refleje tu materia, idioma y extensión habitual. Revisa las puntuaciones con el texto delante, comenta los fragmentos dudosos con quien los escribió y aplica el mismo proceso a todas las entregas. Los departamentos también pueden usar la API para crear su propio flujo de revisión.

Detección de IA para docentes e instituciones

¿Estás con tu TFG, TFM o tesis?

Ve más allá de la detección de IA

Nuestro AI Thesis Checker también revisa la estructura, la argumentación, la coherencia y las citas, con una lista priorizada de mejoras para trabajar antes de la entrega.

Preguntas frecuentes sobre el detector de IA académico

¿Qué es un detector de IA académico?

Un detector de IA académico analiza un texto en busca de patrones asociados a la escritura generada por IA. Puedes usarlo para revisar ensayos, trabajos, artículos de investigación y capítulos de una tesis. La puntuación es una señal que conviene investigar junto con el proceso de escritura y las fuentes; no determina quién escribió un documento.

¿Qué precisión tiene el detector de IA académico?

En nuestro benchmark de septiembre de 2026, tropa-3 detectó el 95,2 % del texto de IA sin editar de modelos actuales y el 57,7 % del texto de IA humanizado, y no marcó ninguno de los 252 textos humanos con los que se comparó. En 239.490 textos humanos reservados marcó el 0,10 %. Los textos de IA proceden de los mismos modelos y humanizadores con los que se entrenó nuestro detector, así que considera estas cifras como un límite superior. La investigación enlazada explica las muestras y los umbrales de puntuación para que puedas interpretar cada cifra en su contexto.

¿Cómo se compara WasItAIGenerated con GPTZero y ZeroGPT?

tropa-3 obtuvo la tasa de detección de IA sin editar más alta de las cuatro herramientas en nuestro benchmark de septiembre de 2026: 95,6 %, frente al 61,6 % de GPTZero, el 44,0 % de Pangram y el 21,4 % de ZeroGPT. En 247 textos humanos, tropa-3, GPTZero y Pangram no marcaron ninguno y ZeroGPT marcó 2. La comparación cuenta solo las etiquetas de IA seguras y excluye las mixtas. Los textos de IA proceden de modelos con los que se entrenó nuestro detector, así que es un resultado para esa muestra y esa regla de puntuación. El benchmark enlazado detalla la metodología completa.

¿Funciona el detector de IA con textos académicos en alemán?

Sí, puedes analizar ensayos, Hausarbeiten, artículos de investigación y capítulos de tesis en alemán en su idioma original. En nuestra evaluación del 31 de agosto de 2026 de tropa-2, nuestro modelo anterior, los 300 textos en alemán generados con GPT-4o y GPT-5.5 obtuvieron al menos 70 (probablemente IA), y 286 obtuvieron al menos 90 (generado por IA). Con el umbral de 90 puntos se marcaron 4 de 15.881 textos web de referencia en alemán. Estas muestras independientes describen texto de IA sin editar y escritura web anterior a 2022; no son una garantía para cualquier documento académico en alemán.

¿Qué otros idiomas puedo analizar?

Puedes enviar texto en inglés, alemán, francés, español, italiano, portugués y neerlandés. Publicamos resultados de detección de IA para el inglés y para una muestra aparte en alemán. Para francés, español, italiano, portugués y neerlandés, la tabla de idiomas de esta página muestra los falsos positivos en textos web de referencia anteriores a 2022; no establece una tasa de detección de IA para esos idiomas. Analiza el texto en su idioma original y revisa el resultado con alguien que lo conozca bien.

¿Debo traducir un trabajo al inglés antes de analizarlo?

Analiza el fragmento original cuando tu pregunta se refiera al texto original. La traducción cambia las palabras y la estructura de las frases, así que la puntuación de una traducción describe esa traducción. No indica cómo se escribió el trabajo original. Si un documento contiene varios idiomas, revisar los fragmentos por separado ayuda a que el resultado se refiera al texto que quieres evaluar.

¿Puedo analizar un artículo de investigación o una tesis completa?

Sí. Pega un fragmento en el detector de texto o inicia sesión para subir un PDF o DOCX de hasta 10 MB. El análisis de documentos extrae el texto para analizarlo y genera un informe. Si además quieres comentarios sobre la argumentación, la estructura y las citas, usa el AI Thesis Checker, que es una herramienta aparte.

¿Puedo probar gratis el detector de IA académico?

Puedes probar la detección de texto en esta página sin cuenta. Los análisis adicionales usan el sistema de cuenta y créditos. Para subir documentos necesitas iniciar sesión y tener créditos suficientes, y el análisis profundo completo por frases requiere una suscripción. Consulta la página de precios para ver los planes actuales.

¿Cuánto texto académico debo analizar?

Usa un fragmento continuo de al menos 100 palabras siempre que puedas, e incluye más texto si lo tienes. Un título, un resumen breve o unas pocas frases sueltas dan al detector menos contexto. Revisa el argumento que rodea al fragmento y cualquier cita al interpretar el resultado.

¿La detección de IA también detecta plagio?

No. La detección de IA busca patrones asociados a la escritura generada. La detección de plagio compara el texto con fuentes existentes. Esta herramienta no ofrece una comprobación de plagio por coincidencia con fuentes, y una puntuación de IA baja no confirma la originalidad ni la exactitud de las citas.

¿Detecta la escritura de IA después de parafrasear o editar?

tropa-3 puede identificar parte de la escritura generada por IA después de editarla y puede mostrar el aviso «posiblemente humanizado» cuando detecta esa señal. En nuestro benchmark de septiembre de 2026 detectó el 57,7 % del texto procesado con seis herramientas de humanización y el 61,7 % del texto de IA parafraseado. Parafrasear, traducir o reescribir a fondo puede cambiar la señal, así que la ausencia de un aviso no demuestra que un fragmento se escribiera sin IA.

¿Puede el resultado demostrar que un estudiante usó IA?

No. Pueden darse tanto falsos positivos como falsos negativos. Revisa los borradores, las notas de fuentes, el historial de revisiones y la explicación del estudiante sobre su trabajo. Usa el resultado como un elemento más del proceso de revisión de tu institución, nunca como única base para una nota o una decisión disciplinaria.