OSINT e investigaciones

Descubre qué imágenes y vídeos de un caso son sintéticos

Los investigadores recopilan fotos, capturas y clips de redes sociales, apps de mensajería y dispositivos incautados. Una parte cada vez mayor está generada o manipulada. Nuestra API puntúa cada archivo según la probabilidad de que esté generado por IA a partir de los píxeles, para que los analistas sepan en qué confiar antes de incluirlo en un informe.

99,5 %

de las imágenes de IA detectadas marcando solo el 1 % de las fotos reales, con 19 generadores actuales

96,2 %

siguen detectándose tras la compresión de WhatsApp, Instagram y los reenvíos

0,987

de AUROC en vídeo generado por IA de 12 modelos de vídeo

Partición oculta de nuestro benchmark de octubre de 2026, nunca usada para entrenar. Método y resultados completosEN

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El problema

Los metadatos han desaparecido

Cuando el contenido llega a un analista, ya se ha reenviado, capturado y recomprimido. Los datos EXIF y las credenciales de contenido suelen haberse eliminado, así que las herramientas de procedencia no tienen nada que leer.

Las falsificaciones ya parecen reales

Los modelos actuales de imagen y vídeo generan rostros, documentos y escenas que ni siquiera un ojo entrenado puede distinguir de forma fiable de una grabación real.

El volumen supera la revisión manual

Un solo caso puede contener miles de archivos multimedia. Nadie puede revisarlos uno a uno, y una falsificación que pase desapercibida puede echar por tierra toda una línea de investigación.

Qué comprueba la API

Imágenes y capturas de pantalla

Una probabilidad de que una imagen se haya generado o alterado sintéticamente, con un modelo entrenado con los generadores más recientes y con copias que han pasado por WhatsApp, Instagram y sucesivas redifusiones.

Clips de vídeo

Se extraen fotogramas de todo el clip y un modelo de vídeo específico los puntúa, indicando cuántos parecen generados por IA, para que veas en qué parte del clip está la señal.

Fotogramas sueltos

Una miniatura o una captura de una grabación se puede analizar por sí sola con el modelo de vídeo, sin necesidad del archivo original.

Credenciales de contenido

Si un archivo aún conserva un manifiesto C2PA, se analiza y se verifica su firma. Una declaración de IA válida del firmante se indica como certeza, no como puntuación.

Cómo encaja en tu flujo de trabajo

  1. 1

    Envía los archivos a medida que llegan

    Sube imágenes y clips, o pasa una URL, desde tu flujo de recopilación o de gestión de casos a través de una REST API.

  2. 2

    Prioriza por puntuación

    Ajusta los umbrales a tu tolerancia a los falsos positivos: marca automáticamente las puntuaciones altas, deriva la zona gris a un analista y descarta el resto.

  3. 3

    Adjunta el resultado al expediente

    Guarda la puntuación, el recuento de fotogramas y las credenciales de contenido junto al elemento, para que la evaluación quede documentada con la prueba.

Puntúa un clip de un caso

curl -X POST https://www.wasitaigenerated.com/api/v1/detect/video \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com/evidence/clip.mp4"}'

Imágenes, fotogramas sueltos y clips completos. Consulta la documentación de la API para ver respuestas, límites y precios.

Preguntas

¿Es adecuado para equipos del sector público y de la Administración?

Sí. Policía, fiscalías, organismos electorales y otras entidades públicas usan la misma API para analizar imágenes y vídeos en investigaciones y en la vigilancia de la desinformación. Para trabajos sensibles ofrecemos un acuerdo de tratamiento de datos, capacidad dedicada y alojamiento propio en tus GPU y servidores, para que los archivos no salgan de tu entorno.

¿Se puede usar una puntuación de detección como prueba?

Trátala como una pista para la investigación, no como una prueba. La puntuación es una probabilidad que da un modelo. Combínala con otras comprobaciones, como el rastreo de la fuente, la búsqueda inversa y las credenciales de contenido, y haz que un analista revise todo aquello de lo que dependa una decisión.

¿Funciona con contenido reenviado por apps de mensajería?

Sí. El modelo está entrenado con imágenes que han pasado por la recompresión de apps de mensajería y redes sociales. En nuestro benchmark publicado detectó el 96,2 % de las imágenes generadas por IA tras la compresión de WhatsApp, Instagram y sucesivas redifusiones, con una tasa de falsos positivos del 1 %.

¿Qué pasa con los archivos que enviamos?

Los archivos subidos se eliminan tras el análisis; la API guarda el resultado, no el archivo. Para casos sensibles hay disponible un acuerdo de tratamiento de datos y alojamiento propio en tus GPU y servidores.

¿Podemos ejecutarlo en nuestro propio entorno?

Sí. Los clientes Enterprise pueden ejecutar nuestros modelos en sus propias GPU y servidores, on-premise o en su propia nube, para que los archivos nunca salgan de su infraestructura. También ofrecemos capacidad dedicada en nuestra nube. Cuéntanos qué necesitas.

Pruébalo con tus propios datos

Hacemos pilotos de pago con una muestra de tus imágenes y clips, ajustamos el umbral a tu tolerancia a los falsos positivos y te mostramos las tasas de detección y de error antes de que te comprometas. Para producción ofrecemos precios por volumen y un SLA, y los modelos pueden ejecutarse en tus propias GPU y servidores.

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