Marketplaces y e-commerce

Detecta fotos de producto generadas, anuncios falsos y reclamaciones por daños inventados

Los marketplaces y las tiendas dependen de las fotos que suben vendedores, arrendadores y clientes. Con los generadores de imágenes es fácil mostrar un piso que no existe, un coche que nadie tiene o un artículo roto que llegó intacto. Nuestra API puntúa esas fotos según la probabilidad de que las haya generado una IA para que tu equipo revise primero las más arriesgadas.

99,5 %

de las imágenes de IA detectadas marcando solo el 1 % de las fotos reales, con 19 generadores actuales

96,2 %

siguen detectándose tras la compresión de WhatsApp, Instagram y los reenvíos

0,987

de AUROC en vídeo generado por IA de 12 modelos de vídeo

Partición oculta de nuestro benchmark de octubre de 2026, nunca usada para entrenar. Método y resultados completosEN

Citado en

El problema

Anuncios de cosas que no existen

Los estafadores publican alquileres, coches y artículos de segunda mano con fotos generadas, cobran una señal y desaparecen. Las imágenes parecen fotos normales hechas con el móvil, así que compradores y moderadores se fían.

Daños generados en reclamaciones de reembolso

Un cliente puede pedirle a un modelo de imagen que añada una grieta, una mancha o una abolladura a la foto de un producto y solicitar una devolución o un reembolso. Los agentes de soporte tienen poco tiempo y ninguna forma sencilla de cuestionar la imagen.

Productos falsos y reseñas falsas

Algunos vendedores usan fotos de producto generadas que no reflejan lo que se envía, y las fotos de las reseñas se pueden generar para que un producto parezca popular o para atacar a un competidor.

Qué comprueba la API

Fotos de anuncios

Una probabilidad de que cada foto se haya generado o alterado de forma sintética. Ejecútalo cuando se crea o se edita un anuncio, antes de publicarlo.

Pruebas en reembolsos y devoluciones

Puntúa las fotos de daños que un cliente adjunta a una reclamación. Una puntuación alta envía la reclamación a un agente con un motivo para mirarla con más atención antes de que salga el dinero.

Imágenes y clips cortos de reseñas

Las fotos de las reseñas se puntúan como imágenes. Las reseñas en vídeo y los clips de recorrido se pueden analizar como clips completos, con fotogramas muestreados a lo largo del vídeo y un recuento de cuántos parecían generados por IA.

Credenciales de contenido

Si un archivo incluye un manifiesto C2PA, se analiza y se verifica su firma. Cuando un firmante declara que la imagen está generada por IA, lo recibes como un hecho verificado en lugar de una estimación del modelo.

Cómo encaja en tu flujo de trabajo

  1. 1

    Intégralo en las subidas

    Llama a la REST API cuando los vendedores publican un anuncio y cuando los clientes adjuntan fotos a una reclamación o reseña. Los archivos de hasta 4 MB se pueden subir directamente; los clips de hasta 50 MB se pueden enviar mediante URL.

  2. 2

    Enruta según la puntuación

    Tú fijas los umbrales. Retén para moderación los anuncios con puntuación alta, envía las reclamaciones marcadas a un agente de fraude o soporte y deja pasar el resto como siempre.

  3. 3

    Guarda un registro

    Almacena la puntuación en el anuncio, la reclamación o la reseña, para que los equipos de moderación y de disputas vean qué se marcó y actúen de forma coherente con los reincidentes.

Puntúa una foto adjunta a una reclamación de reembolso

curl -X POST https://www.wasitaigenerated.com/api/v1/detect/image \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@claim-damage-photo.jpg"

Imágenes, fotogramas sueltos y clips completos. Consulta la documentación de la API para ver respuestas, límites y precios.

Preguntas

¿Marcará ediciones normales como recortes o cambios de brillo?

El modelo busca indicios de generación por IA y de alteración sintética. En nuestro benchmark de octubre de 2026 detectó el 99,5 % de las imágenes de IA y marcó el 1 % de las fotos reales, en 19 generadores actuales. Como cada catálogo es distinto, calibramos el umbral con una muestra de tus propias imágenes en un piloto.

¿Funciona con fotos enviadas por chat o compartidas de nuevo?

Sí. El modelo está entrenado con imágenes que han pasado por la recompresión de mensajería y redes sociales, y en el mismo benchmark siguió detectando el 96,2 % de las imágenes de IA tras la compresión de WhatsApp, Instagram y los reenvíos.

¿Deberíamos rechazar automáticamente una reclamación o un anuncio con una puntuación alta?

Una puntuación de detección es una probabilidad, no una prueba. La mayoría de los equipos la usan para retener un elemento para revisión o pedir más pruebas, como otra foto o un vídeo corto. Cuando una decisión afecta a un cliente o a un vendedor, debe tomarla una persona.

¿Puede asumir nuestro volumen?

La REST API gestiona tanto peticiones individuales como tráfico constante por lotes. Para grandes volúmenes ofrecemos capacidad dedicada, SLA, alojamiento propio en tus GPU y servidores y DPA. Los archivos subidos se eliminan tras el análisis; la API conserva el resultado, no el archivo.

Pruébalo con tus propios datos

Hacemos pilotos de pago con una muestra de tus imágenes y clips, ajustamos el umbral a tu tolerancia a los falsos positivos y te mostramos las tasas de detección y de error antes de que te comprometas. Para producción ofrecemos precios por volumen y un SLA, y los modelos pueden ejecutarse en tus propias GPU y servidores.

Habla con nosotros sobre un piloto