Marketplaces et e-commerce
Marketplaces et boutiques en ligne s’appuient sur les photos envoyées par les vendeurs, les loueurs et les clients. Les générateurs d’images permettent de montrer facilement un appartement qui n’existe pas, une voiture que personne ne possède ou un article cassé arrivé intact. Notre API attribue à ces photos un score de génération par IA pour que votre équipe examine d’abord les plus risquées.
99,5 %
des images IA détectées avec seulement 1 % des vraies photos signalées, sur 19 générateurs actuels
96,2 %
toujours détectées après la compression de WhatsApp, d’Instagram et des repartages
0,987
d’AUROC sur la vidéo IA de 12 modèles vidéo
Partie cachée de notre benchmark d’octobre 2026, jamais utilisée pour l’entraînement. Méthode et résultats completsEN
Des escrocs publient des locations, des voitures et des articles d’occasion avec des photos générées, encaissent un acompte et disparaissent. Les images ressemblent à de simples photos prises au smartphone, alors acheteurs et modérateurs leur font confiance.
Un client peut demander à un modèle d’image d’ajouter une fissure, une tache ou une bosse sur la photo d’un produit, puis déposer une demande de retour ou de remboursement. Les agents du support ont peu de temps et aucun moyen simple de remettre l’image en question.
Certains vendeurs utilisent des photos produit générées qui ne correspondent pas à ce qui est expédié, et des photos d’avis peuvent être générées pour faire paraître un produit populaire ou pour nuire à un concurrent.
Une probabilité que chaque photo ait été générée ou modifiée de façon synthétique. Lancez l’analyse à la création ou à la modification d’une annonce, avant sa mise en ligne.
Analysez les photos de dommages qu’un client joint à sa demande. Un score élevé transmet la demande à un agent, avec une raison d’y regarder de plus près avant tout versement.
Les photos des avis sont analysées comme des images. Les avis vidéo et les vidéos de visite peuvent être vérifiés dans leur intégralité : des images sont échantillonnées sur toute la vidéo, avec le nombre de celles qui semblent générées par IA.
Si un fichier contient un manifeste C2PA, celui-ci est analysé et sa signature vérifiée. Lorsqu’un signataire déclare l’image générée par IA, vous obtenez un fait vérifié plutôt qu’une estimation du modèle.
Appelez la REST API lorsqu’un vendeur publie une annonce et lorsqu’un client joint des photos à une réclamation ou à un avis. Les fichiers jusqu’à 4 MB peuvent être envoyés directement ; les vidéos jusqu’à 50 MB peuvent être transmises par URL.
Vous fixez les seuils. Bloquez les annonces à score élevé pour modération, transmettez les réclamations signalées à un agent fraude ou support, et laissez passer le reste normalement.
Enregistrez le score sur l’annonce, la réclamation ou l’avis, afin que les équipes de modération et de litiges voient ce qui a été signalé et traitent les récidivistes de façon cohérente.
Analyser une photo jointe à une demande de remboursement
curl -X POST https://www.wasitaigenerated.com/api/v1/detect/image \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "file=@claim-damage-photo.jpg"Images, images extraites et clips entiers. Consultez la documentation de l’API pour les réponses, les limites et les tarifs.
Le modèle recherche des signes de génération par IA et de modification synthétique. Sur notre benchmark d’octobre 2026, il a détecté 99,5 % des images IA tout en signalant 1 % des vraies photos, sur 19 générateurs actuels. Chaque catalogue étant différent, nous calibrons le seuil sur un échantillon de vos propres images lors d’un pilote.
Oui. Le modèle est entraîné sur des images passées par la recompression des messageries et des réseaux sociaux, et il a encore détecté 96,2 % des images IA après compression par WhatsApp, Instagram et les repartages sur ce même benchmark.
Un score de détection est une probabilité, pas une preuve. La plupart des équipes s’en servent pour mettre un élément en attente de vérification ou demander des preuves supplémentaires, comme une autre photo ou une courte vidéo. Lorsqu’une décision touche un client ou un vendeur, c’est une personne qui doit la prendre.
La REST API gère aussi bien les requêtes unitaires qu’un trafic régulier par lots. Pour les gros volumes, nous proposons une capacité dédiée, un SLA, l’auto-hébergement sur vos propres GPU et serveurs ainsi qu’un DPA. Les fichiers envoyés sont supprimés après l’analyse ; l’API conserve le résultat, pas le fichier.
Nous menons des pilotes payants sur un échantillon de vos images et clips, calibrons le seuil selon votre tolérance aux faux positifs et vous communiquons les taux de détection et d’erreur avant tout engagement. Des tarifs sur volume et un SLA sont disponibles pour la production, et les modèles peuvent tourner sur vos propres GPU et serveurs.
Parlons d’un projet pilote