Appel à benchmarks
Un détecteur devrait être jugé par des gens qui ne le vendent pas. Nous finançons des évaluations indépendantes de notre détection de texte, d’image et de vidéo avec des crédits API gratuits.
Nous publions nos propres chiffres, avec les données qui les sous-tendent. Mais ces tests, nous les menons nous-mêmes, sur des jeux que nous avons choisis, et de nouveaux modèles sortent toutes les quelques semaines. Un détecteur qui semblait solide au printemps peut décrocher à l’automne sans que personne ne s’en aperçoive.
Un simple score IA ou humain masque en outre l’essentiel de ce qui compte en pratique : qui est signalé à tort, combien de retouches il faut pour qu’un texte ne soit plus détecté, ce qui survit à un transfert WhatsApp. Enseignants, éditeurs, équipes antifraude et enquêteurs prennent des décisions sur la base de ces résultats. Ils méritent des preuves venant d’un autre que nous.
Une étude peut s’attaquer à une ou plusieurs d’entre elles. Les propositions hors liste sont aussi les bienvenues.
Texte
Les détecteurs repèrent-ils bien les textes des modèles les plus récents, et que se passe-t-il quand ce texte sort d’une session de deep research, d’un environnement d’agents ou d’une longue conversation à plusieurs tours plutôt que d’un seul prompt ?
Texte
Les vrais documents sont rarement entièrement humains ou entièrement IA. Nous voulons des études couvrant tout le spectre : une correction grammaticale, un paragraphe réécrit, un plan complété par un modèle, une co-écriture complète et des textes passés par des humaniseurs.
Texte
Des résultats ventilés par langue, écriture non native, région, dialecte, niveau d’études ou discipline. Une étude qui ne trouve aucun biais nous est aussi utile qu’une étude qui en trouve.
Image et vidéo
La détection des derniers modèles d’image et de vidéo après ce que la diffusion réelle fait subir à un fichier : recompression par les messageries, captures d’écran, recadrages, republications et blanchiment délibéré.
Image et vidéo
À quelle fréquence de vraies photos et vidéos sont signalées : appareils de téléphone, photographie professionnelle et retouchée, scans, archives, visages de toutes origines.
Image et vidéo
Face swaps, génération préservant l’identité et photos d’identité ou de profil synthétiques : les cas à l’origine de l’usurpation d’identité et de la fraude.
Envoyez un court e-mail. Quelques paragraphes suffisent ; nous répondons sous une semaine. Indiquez-nous :