À propos

Nous aidons à distinguer le vrai du faux

WasItAIGenerated détecte les textes, images, vidéos et audios générés par IA. Enseignants, éditeurs, fact-checkeurs, enquêteurs et équipes de plateformes l’utilisent sur notre site, via notre API et au sein d’agents IA.

Cité par

Des indices, pas des verdicts

Chaque résultat est une probabilité calculée par un modèle. Nous le précisons sur chaque résultat et ne présentons jamais un score comme une preuve concernant une personne.

Des chiffres vérifiables

Nous publions nos benchmarks avec les données qui les sous-tendent, gardons une partie de test cachée pour éviter le surapprentissage et invitons des chercheurs externes à nous auditer.

Votre contenu reste le vôtre

Les fichiers envoyés sont supprimés après l’analyse et ne servent jamais à entraîner nos modèles. Les clients entreprise peuvent exécuter les modèles sur leurs propres serveurs.

Patrick Gerard, fondateur de WasItAIGenerated

Fondateur

Patrick Gerard

Patrick travaille sur le traitement automatique du langage naturel depuis son mémoire de licence en 2021. Il est titulaire d’un M.Sc. en Data Engineering and Consulting de la Hochschule Albstadt-Sigmaringen, où son mémoire a porté sur un système de détection d’anomalies fondé sur des embeddings pour une application SaaS en production.

Avant WasItAIGenerated, il a créé plusieurs logiciels reposant sur des modèles transformer et la recherche vectorielle. Il a lancé WasItAIGenerated pour proposer un détecteur que l’on peut vérifier, avec des benchmarks publiés et un détecteur de texte open source.

Notre parcours

  1. 2026

    Images, vidéo et benchmarks ouverts

    Un nouveau détecteur pour les images et les clips vidéo, des benchmarks ouverts sur GitHub et Hugging Face, et tropa-3 pour le texte.

  2. 2024

    Lancement

    WasItAIGenerated est lancé avec la détection de texte, d’images et d’audio sur le site et via une API.

  3. 2023

    Recherche et développement

    Premiers modèles de détection, conçus et testés face aux générateurs utilisés à l’époque.

  4. 2022

    Les débuts

    Le projet part d’une question simple : comment savoir si un texte ou une image a été créé par une IA ?

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