À propos
WasItAIGenerated détecte les textes, images, vidéos et audios générés par IA. Enseignants, éditeurs, fact-checkeurs, enquêteurs et équipes de plateformes l’utilisent sur notre site, via notre API et au sein d’agents IA.
Chaque résultat est une probabilité calculée par un modèle. Nous le précisons sur chaque résultat et ne présentons jamais un score comme une preuve concernant une personne.
Nous publions nos benchmarks avec les données qui les sous-tendent, gardons une partie de test cachée pour éviter le surapprentissage et invitons des chercheurs externes à nous auditer.
Les fichiers envoyés sont supprimés après l’analyse et ne servent jamais à entraîner nos modèles. Les clients entreprise peuvent exécuter les modèles sur leurs propres serveurs.

Fondateur
Patrick travaille sur le traitement automatique du langage naturel depuis son mémoire de licence en 2021. Il est titulaire d’un M.Sc. en Data Engineering and Consulting de la Hochschule Albstadt-Sigmaringen, où son mémoire a porté sur un système de détection d’anomalies fondé sur des embeddings pour une application SaaS en production.
Avant WasItAIGenerated, il a créé plusieurs logiciels reposant sur des modèles transformer et la recherche vectorielle. Il a lancé WasItAIGenerated pour proposer un détecteur que l’on peut vérifier, avec des benchmarks publiés et un détecteur de texte open source.
2026
Un nouveau détecteur pour les images et les clips vidéo, des benchmarks ouverts sur GitHub et Hugging Face, et tropa-3 pour le texte.
2024
WasItAIGenerated est lancé avec la détection de texte, d’images et d’audio sur le site et via une API.
2023
Premiers modèles de détection, conçus et testés face aux générateurs utilisés à l’époque.
2022
Le projet part d’une question simple : comment savoir si un texte ou une image a été créé par une IA ?
Analysez gratuitement un texte, une image, une vidéo ou un enregistrement vocal, ou renseignez-vous sur l’API et les pilotes entreprise.