Nouveau · Model Context Protocol

Serveur MCP du détecteur d'IA

Laissez votre assistant IA vérifier lui-même si un texte ou une image a été générés par IA, sans copier-coller de résultats. Hébergé, rien à installer, connecté avec une seule URL.

https://www.wasitaigenerated.com/api/mcp

La connexion tient en une commande

Deux méthodes, selon ce que prend en charge votre client. Les deux mènent au même serveur.

Avec OAuth

Le client récupère le reste depuis l'endpoint et ouvre un navigateur pour que vous approuviez. Rien à copier, et vous voyez exactement ce que vous autorisez.

claude mcp add --transport http \
  wasitaigenerated https://www.wasitaigenerated.com/api/mcp

Avec une clé API

Pour les clients qui utilisent un en-tête statique, ou pour des scripts. Les clés commencent par wai_ et se trouvent dans votre tableau de bord.

claude mcp add --transport http \
  wasitaigenerated https://www.wasitaigenerated.com/api/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $WAI_API_KEY"

L'ajouter dans Claude

Les trois mêmes étapes, que vous utilisiez claude.ai ou Claude Code.

1
Indiquez l'adresse du serveur à Claude
Sur claude.ai, ouvrez Settings → Connectors → Add → Add custom connector, donnez-lui un nom et collez l'URL.
Dans Claude Code, une seule commande fait la même chose :
```
claude mcp add --transport http \
  wasitaigenerated https://www.wasitaigenerated.com/api/mcp
```
2
Claude s'occupe du reste
Rien à configurer à la main. Le serveur publie ses propres métadonnées OAuth : le client y lit qu'une connexion est requise et comment s'identifier, puis remplit les paramètres pour vous.
3
Approuvez la connexion
Un navigateur s'ouvre et vous demande de vous connecter, puis affiche exactement ce que la connexion pourra faire. Rien n'est accordé tant que vous n'avez pas cliqué sur « Allow ».
4
Demandez-lui de vérifier quelque chose
C'est tout. Collez un passage et demandez s'il semble généré par IA : l'assistant appelle lui-même le détecteur et indique le score, avec les phrases qui l'ont déterminé.

À quoi cela ressemble en pratique

Vous n'appelez pas les outils vous-même. Vous décrivez ce que vous voulez vérifier, et l'assistant décide de les appeler.

Vous demandez

« Écris-moi une courte explication sur l'hygiène du sommeil, puis passe-la au détecteur et dis-moi quel score elle obtient. »

Il rédige le texte, appelle detect_ai_text et reçoit

AI-generated — AI score 99.8/100 (108 words, 108 credits, model tropa-3)
Overall AI score: 99.8% (7/7 sentences flagged individually)

7 of 7 sentences scored as AI. Highest:
  100% — "Sleep hygiene means the habits and surroundings that help
          you sleep well on a regular basis."
  100% — "It is not about making sleep perfect or following strict rules."
  100% — "The aim is to give your body clear signals about when to be
          awake and when to rest."

This is a probabilistic estimate, not proof of authorship.

Sortie réelle de ce serveur, sur un texte qu'un modèle de pointe venait d'écrire. Demander à un assistant de vérifier son propre travail est le moyen le plus rapide de voir le détecteur à l'œuvre, et c'est un test honnête, puisque la réponse est connue d'avance.

Autres demandes utiles

• « Vérifie cette lettre de candidature que j'ai reçue et dis-moi quels passages semblent écrits par une machine. »
• « Parcours ces cinq avis produits et signale ceux qui semblent générés. »
• « Cette image contient-elle des Content Credentials, et indiquent-ils qu'elle a été générée par IA ? »
• « Combien de crédits me reste-t-il avant de commencer ? »

Une mise en garde qui mérite d'être répétée : un score élevé est une raison d'y regarder de plus près, jamais un verdict sur une personne. Un assistant qui rapporte un chiffre a besoin de cette réserve autant qu'une personne qui le lit.

Trois outils

Chacun indique son propre prix : l'assistant sait ce que coûte un appel avant de le faire.

detect_ai_text1 crédit par mot

Évalue un passage et renvoie un verdict ainsi qu'une analyse phrase par phrase, pour que l'assistant puisse montrer quelles parties déterminent le résultat.

detect_ai_image300 crédits

Vérifie une image par URL ou en base64 et lit les Content Credentials C2PA signés dans le fichier : une provenance cryptographique, pas seulement un score calculé sur les pixels.

get_credit_balancegratuit

Lit le solde restant, pour qu'un agent puisse vérifier le budget avant de traiter un lot.

Ce qu'une connexion peut faire, et ce qu'elle ne peut pas faire

Approuver la connexion accorde exactement trois choses, que l'écran de consentement liste avant que vous acceptiez : analyser le texte que vous envoyez, analyser les images que vous envoyez et lire votre solde de crédits. Un client qui n'en demande qu'une seule n'obtient que celle-là.

Rien d'autre dans votre compte n'est accessible : ni votre historique de détections, ni votre facturation, ni vos rapports enregistrés. Les jetons d'accès ont une durée de vie courte et sont liés spécifiquement à ce serveur ; ils ne peuvent donc pas être réutilisés ailleurs.

Disons-le clairement : les résultats sont une estimation probabiliste, pas une preuve de paternité. C'est vrai qu'une personne ou un assistant lise le score. Si un agent rapporte un chiffre élevé, considérez-le comme une raison d'y regarder de plus près ; consultez notre documentation du modèle pour les taux d'erreur correspondants.

Connectez-le maintenant

Des crédits gratuits pour commencer. La référence technique complète est dans la documentation.

Obtenir une clé API Lire la documentation

Serveur MCP : FAQ

Qu'est-ce qu'un serveur MCP ?

Le Model Context Protocol est un standard ouvert qui relie les assistants IA à des outils externes. Un serveur MCP expose un ensemble d'outils que l'assistant peut appeler de lui-même. Le nôtre expose la détection d'IA : l'assistant peut donc vérifier un document lui-même au lieu de vous demander de faire des copier-coller.

Dois-je installer quelque chose ?

Non. Le serveur est hébergé à l'adresse www.wasitaigenerated.com/api/mcp. Vous ajoutez cette URL dans votre client et approuvez la connexion : aucun paquet à installer, aucune version à tenir à jour.

Comment fonctionne l'authentification ?

Les clients compatibles OAuth récupèrent tout ce dont ils ont besoin depuis l'endpoint et ouvrent un navigateur pour que vous approuviez la connexion, selon le flux OAuth 2.1 défini par la spécification MCP. Les clients qui utilisent un en-tête statique peuvent envoyer à la place une clé API wai_ issue de votre tableau de bord.

Est-ce que cela consomme des crédits ?

Oui, comme l'API REST : 1 crédit par mot de texte et 300 crédits par image. La consultation du solde est gratuite. Chaque outil indique son prix dans sa propre description, l'assistant connaît donc le coût avant l'appel. À garder en tête avant de confier à un agent un long document ou un dossier d'images.

Quels clients sont compatibles ?

Tout client MCP qui prend en charge les serveurs distants via HTTP. Cela inclut Claude Code et Claude Desktop ; selon les clients, c'est le flux OAuth ou un en-tête statique qui est utilisé, et les deux sont pris en charge ici.

L'assistant peut-il voir mes autres données ?

Non. La connexion accorde exactement trois autorisations, listées sur l'écran de consentement au moment où vous l'approuvez : analyser le texte que vous envoyez, analyser les images que vous envoyez et lire votre solde de crédits. Rien d'autre dans votre compte n'est accessible par ce biais.