Analysez le texte à la recherche de caractères cachés et d’écriture IA, et les images et l’audio à la recherche des marques C2PA et SynthID d’OpenAI, le tout au même endroit.
OpenAI utilise des signaux différents pour le texte, les images et l’audio. Voici chacun d’eux, et la façon dont ce détecteur le traite.
| Signal | Ce que fait OpenAI | Ce que fait ce détecteur |
|---|---|---|
| Texte — textGrain | Filigrane statistique invisible dans le choix des mots. En cours de déploiement sur ChatGPT et Codex pour les utilisateurs de l’UE ; activable par les clients de l’API dans le monde entier. | Score IALe détecteur de texte d’OpenAI est réservé à des chercheurs agréés : aucun outil public ne peut encore lire textGrain. tropa-3 évalue l’écriture elle-même, avec ou sans filigrane. |
| Texte — caractères cachés | Pas un filigrane officiel d’OpenAI, mais les caractères de largeur nulle, les homoglyphes et les espaces inhabituels apparaissent dans les textes copiés et « humanisés ». | VérifiéChaque analyse de texte les recherche, vous indique combien ont été trouvés et les supprime avant de calculer le score. |
| Images | Identifiants de contenu C2PA et filigrane SynthID invisible sur les images ChatGPT et API compatibles. | VérifiéChaque image est vérifiée avec la Content Provenance API d’OpenAI elle-même. Une marque confirmée s’affiche comme « Vérifié par OpenAI ». |
| Audio | Filigrane SynthID invisible sur les sorties vocales OpenAI compatibles. | VérifiéL’analyse audio demande à la Content Provenance API d’OpenAI si l’extrait porte ce filigrane. |
Quand on dit que ChatGPT cache un filigrane dans ses textes, on parle généralement de caractères Unicode invisibles : espaces de largeur nulle, lettres d’autres alphabets qui se ressemblent, espaces inhabituels ou caractères pleine chasse. Ce n’est pas le filigrane d’OpenAI — textGrain se trouve dans le choix des mots, pas dans des symboles cachés — mais ils existent bel et bien, et ils comptent.
Ils se glissent dans le texte lors des copier-coller entre applications, et les outils « d’humanisation » les ajoutent volontairement pour tromper les détecteurs IA. Notre analyse de texte compte chaque type, vous indique ce qu’elle a trouvé et les supprime avant de calculer le score, pour que le résultat reflète l’écriture et non les astuces.
Le 5 octobre 2026, OpenAI a annoncé textGrain, un signal statistique invisible dans les choix de mots du modèle, en réponse à l’AI Act européen. Il arrive sur les textes ChatGPT et Codex éligibles dans l’UE au cours des semaines suivantes, et les clients de l’API peuvent l’activer dans le monde entier.
Selon les propres chiffres d’OpenAI, avec un taux de faux positifs de 1 %, le détecteur repère environ 95 % des passages filigranés de 400 tokens et environ 80 % des passages de 200 tokens — et remplacer un quart des mots fait chuter ce taux à 17 %. Le détecteur est pour l’instant réservé à des chercheurs agréés.
Pour la plupart des textes ChatGPT que vous rencontrerez en pratique, une vérification du filigrane ne suffira donc pas à répondre à la question. C’est pourquoi chaque analyse ici exécute aussi tropa-3, qui évalue l’écriture elle-même. Tous les détails dans notre article sur textGrain.
Quatre étapes, et le même détecteur traite le texte, les images et l’audio.
Collez le texte ChatGPT dans le détecteur ci-dessus, ou envoyez une image (PNG, JPG, WebP) ou un extrait audio de 60 secondes maximum. Utilisez le fichier original plutôt qu’une capture d’écran quand c’est possible.
Pour un texte, le résultat liste les caractères de largeur nulle, homoglyphes ou espaces inhabituels trouvés. Ils sont supprimés avant le calcul du score.
Pour les images et l’audio, le résultat affiche « Vérifié par OpenAI » lorsque OpenAI confirme ses identifiants C2PA ou son filigrane SynthID. L’absence de marque ne signifie pas que le contenu est d’origine humaine.
tropa-3 attribue à chaque texte un score de 0 à 100, avec ou sans filigrane ; avec Pro, il surligne aussi les phrases qui semblent écrites par une IA. Considérez-le comme un élément à examiner, pas comme une preuve.
Un filigrane est une preuve solide quand il est présent. Un détecteur IA couvre tout ce que le filigrane n’atteint jamais. Il vous faut les deux.
| Filigrane de texte ChatGPT (textGrain) | Détecteur IA (tropa-3) | |
|---|---|---|
| Quels textes il couvre | Textes ChatGPT et Codex éligibles pour les utilisateurs de l’UE, plus les textes API pour lesquels le développeur l’a activé | Tout texte, de tout modèle, de toute région, de toute date |
| Textes écrits avant octobre 2026 | Sans filigrane | Couverts |
| Claude, Gemini, Llama et autres | Non couverts (les autres entreprises utilisent leurs propres marques) | Couverts |
| Après de fortes retouches ou une traduction | Le signal s’affaiblit fortement (25 % des mots remplacés → 17 % détectés) | Le score reflète le texte retouché ; le texte humanisé reste un cas difficile connu |
| Qui peut l’utiliser aujourd’hui | Chercheurs agréés uniquement | Tout le monde, sur le site ou via l’API |
| Ce que signifie un résultat | Un système OpenAI a généré ou traité le texte | À quel point l’écriture semble générée par IA |
Les images de ChatGPT et de l’API OpenAI peuvent porter deux marques. Les identifiants de contenu C2PA sont des métadonnées signées jointes au fichier : elles indiquent qu’un modèle OpenAI a créé l’image, et quand. SynthID est un filigrane invisible intégré aux pixels eux-mêmes.
La différence compte dès qu’une image a circulé. Les captures d’écran, la plupart des réseaux sociaux et de nombreuses applications de retouche suppriment les métadonnées : les identifiants C2PA disparaissent. SynthID est conçu pour mieux y résister, même si une forte compression ou un recadrage serré peuvent aussi l’affaiblir.
Notre analyse d’images interroge la Content Provenance API d’OpenAI sur les deux marques et passe aussi les pixels dans notre propre détecteur : une image sans aucune marque obtient donc quand même un score. Consultez l’ API de détection d’images IA si vous voulez effectuer la même vérification dans votre propre produit.
Examinez dissertations et mémoires avec des éléments dont vous pouvez discuter avec l’étudiant.
Détecteur IA académique →Contrôlez les soumissions et les textes de pigistes avant de les publier sous votre nom.
Pour les éditeurs →Examinez lettres de motivation et exercices à faire chez soi sans accuser personne sur un seul score.
Détection IA dans le recrutement →Signalez à grande échelle, via l’API, les photos de profil, avis et messages vocaux générés par IA.
Détecteur de deepfake →Vous cherchez les indices dans l’écriture elle-même ? Lisez les signes d’un texte écrit par IA.
En partie, depuis octobre 2026. OpenAI a annoncé textGrain le 5 octobre 2026 : un filigrane statistique invisible dans les choix de mots du modèle. Il est en cours de déploiement sur les textes ChatGPT et Codex éligibles pour les utilisateurs de l’UE, et les clients de l’API peuvent l’activer partout. Hors UE, il n’est pas activé par défaut, et les anciens textes ChatGPT ne portent aucun filigrane.
Pas directement, pour l’instant. Le détecteur textGrain d’OpenAI est réservé à des chercheurs et organisations spécialisées agréés : aucun outil public ne peut encore le vérifier. Ce que vous pouvez faire aujourd’hui, c’est évaluer le texte avec un détecteur IA : tropa-3 analyse l’écriture elle-même, il fonctionne donc sur les textes ChatGPT avec ou sans filigrane.
Ces caractères ne sont pas le filigrane officiel d’OpenAI. Mais les caractères de largeur nulle, les homoglyphes et les espaces inhabituels apparaissent bel et bien dans les textes copiés depuis des interfaces de chat, et surtout dans les textes passés par des outils « d’humanisation ». Notre analyse de texte les compte, vous montre ce qu’elle a trouvé et les supprime avant de calculer le score.
Oui. OpenAI ajoute des identifiants de contenu C2PA et un filigrane SynthID invisible aux images compatibles. Les captures d’écran et les réenregistrements suppriment souvent les métadonnées C2PA ; le filigrane SynthID est plus robuste, mais une forte compression ou un recadrage peuvent aussi l’affaiblir. Nous vérifions chaque image envoyée avec la Content Provenance API d’OpenAI : envoyez le fichier original quand c’est possible.
Non. L’absence de filigrane ne prouve rien à elle seule : le texte peut dater d’avant le déploiement, venir d’en dehors de l’UE, de l’API avec le filigrane désactivé, avoir été retouché ou traduit, ou provenir du modèle d’une autre entreprise. C’est pourquoi chaque analyse inclut aussi un score IA de tropa-3.
Non. textGrain fait partie du choix des mots lui-même : copier, coller ou reformater le texte le laisse intact. Les caractères Unicode cachés, c’est différent : certains éditeurs les suppriment au collage, d’autres les conservent. Selon OpenAI, c’est la réécriture ou la traduction du texte qui affaiblit un filigrane statistique.
Non. Les tirets cadratins, « delve » et d’autres habitudes similaires sont des traits de style, pas un filigrane, et beaucoup de gens les utilisent aussi. Seuls, ils ne prouvent rien. Un détecteur IA examine de nombreux signaux de ce type ensemble plutôt qu’un indice isolé.
Seulement si le développeur l’active. Depuis le 5 octobre 2026, les clients de l’API peuvent activer textGrain sur certains modèles ; il est désactivé par défaut. Les textes produits par des applications basées sur l’API n’ont donc généralement pas de filigrane : raison de plus pour s’appuyer aussi sur un score IA.
Souvent, seulement en partie. Une capture d’écran ou une publication sur les réseaux sociaux supprime généralement les identifiants de contenu C2PA. Le filigrane SynthID est conçu pour résister à davantage de modifications, mais une forte compression ou un recadrage peuvent l’affaiblir. Envoyez le fichier téléchargé d’origine quand c’est possible ; notre détecteur d’images évalue aussi les pixels eux-mêmes, avec ou sans filigrane.
Vous pouvez l’essayer sans compte, et la vérification de votre e-mail vous donne 1 000 crédits gratuits. Le texte coûte 1 crédit par mot et une image 300 crédits. Pour des vérifications régulières, l’offre Pro inclut des analyses illimitées sur le site ; les développeurs peuvent utiliser les mêmes analyses via notre API.
Non. Un filigrane montre qu’un système OpenAI a généré ou traité le contenu, pas la part apportée par une personne ni qui l’a utilisé. Considérez tout résultat, le nôtre compris, comme un élément à examiner et non comme une preuve.
Ce qu’OpenAI a annoncé, son efficacité selon ses propres chiffres, et ce que vous pouvez vérifier aujourd’hui.
Le filigrane SynthID-Text d’Anthropic et les métadonnées C2PA, et lequel des deux vous pouvez vérifier.
Le filigrane de Google pour les images, l’audio et la vidéo — et ce qu’il couvre.
Vérifiez si un texte a été écrit par ChatGPT, GPT-6 ou d’autres modèles.
Avertissement : WasItAIGenerated est un service indépendant de détection d’IA. Il n’est ni affilié à OpenAI ou Google, ni approuvé par eux, ni officiellement lié à eux. ChatGPT, Codex et textGrain sont des marques d’OpenAI ; SynthID est une marque de Google DeepMind. Les vérifications de provenance des images et de l’audio utilisent la Content Provenance API publique d’OpenAI. Les références à des annonces de tiers reposent sur les informations publiques disponibles en octobre 2026.
Collez un texte, ou envoyez une image ou un fichier audio. Caractères cachés, marques d’OpenAI et score IA en un seul résultat.
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