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Vérifiez avec tropa-3 si les textes soumis présentent des signes d’IA. Repérez les passages à examiner de plus près, discutez-en avec l’auteur et gardez un rapport de vos constats.
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De la soumission à une relecture documentée.
D’un passage à un examen approfondi
Illustration du processusL’étude compare des entretiens menés dans deux communautés. Les résultats suggèrent que le contexte local influence la participation. La section suivante examine les éléments qui étayent cette conclusion.
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La détection d’IA est un signal pour la relecture. Elle ne prouve pas la paternité d’un texte, ne vérifie pas les sources et ne remplace pas votre jugement éditorial. Des faux positifs comme des textes d’IA non détectés restent possibles.
Essayez avec vos propres textes.
Utilisez si possible un passage continu d’au moins 100 mots. Comparer un texte dont vous savez qu’il est humain avec un texte généré par IA vous aide à voir comment l’outil se comporte sur vos contenus.
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Notre propre modèle de texte, tropa-3, vous donne des signaux à examiner et des résultats que vous pouvez documenter. Nous publions notre méthode d’évaluation, y compris les cas où il se trompe.
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Notre benchmark publié · septembre 2026
Les mêmes textes. Des résultats vérifiables.
513 textes notés par tropa-3, GPTZero, Pangram et ZeroGPT. Réalisé par nos soins, avec des textes IA issus des modèles sur lesquels notre détecteur a été entraîné. Les résultats valent pour ce jeu de test.
Comparer les résultats publiés
Les deux graphiques utilisent une échelle fixe de 0 à 100 %. Uniquement les étiquettes IA à forte confiance.
Textes IA bruts détectés
159 textes · Plus c’est haut, mieux c’est
- tropa-395.6%
- GPTZero61.6%
- Pangram44.0%
- ZeroGPT21.4%
Textes humains signalés à tort
247 textes · Plus c’est bas, mieux c’est
- tropa-30% · 0/247
- GPTZero0% · 0/247
- Pangram0% · 0/247
- ZeroGPT0.8% · 2/247
tropa-3, GPTZero et Pangram n’ont signalé aucun des textes humains de cet échantillon. GPTZero et Pangram ont attribué une étiquette IA à forte confiance à moins de textes IA bruts. Ces résultats décrivent ce jeu de test, pas la précision en général.
| Détecteur | Textes IA détectéssur 159 textes bruts | Textes humains signaléssur 247 textes humains |
|---|---|---|
| tropa-3Notre modèle | 95,6% | 0 / 247 |
| GPTZero | 61,6% | 0 / 247 |
| Pangram | 44,0% | 0 / 247 |
| ZeroGPT | 21,4% | 2 / 247 |
Testé les 24–25 septembre 2026. Seule l’étiquette IA confiante de chaque outil est comptée ; les étiquettes mixtes ou partiellement IA sont exclues. En incluant l’étiquette mixte, GPTZero monte ici à 84,3 % et Pangram à 81,1 %. Les textes IA proviennent de modèles sur lesquels tropa-3 a été entraîné, ce qui peut l’avantager. Ce tableau exclut les textes paraphrasés et humanisés.
Consultez chaque texte et verdict sur Hugging Face ↗Intégrez-le à votre processus de relecture.
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