Für Verlage, Redaktionen & Content-Agenturen
Texte prüfen,
bevor sie online gehen.
Prüfen Sie eingereichte Texte mit tropa-3 auf Anzeichen von KI. Finden Sie Passagen, die einen genaueren Blick verdienen, besprechen Sie sie mit dem Autor und halten Sie Ihre Ergebnisse in einem Bericht fest.
Testen Sie die Texterkennung kostenlos. Die Analyse auf Satzebene ist mit Pro verfügbar.
Von der Einreichung zur dokumentierten Prüfung.
Von der Passage zur genaueren Prüfung
Ablauf-IllustrationDie Studie vergleicht Interviews aus zwei Gemeinden. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass der lokale Kontext die Beteiligung prägt. Der nächste Abschnitt untersucht die Belege für diese Schlussfolgerung.
Gesamtergebnis lesen
Beginnen Sie mit der KI-Einschätzung für das gesamte Dokument.
Einzelne Sätze prüfen
Nutzen Sie die Scores pro Satz, um Passagen für eine genauere Prüfung auszuwählen.
Fundiert entscheiden
Prüfen Sie Quellen, Entstehungsgeschichte und Kontext, bevor Sie ein Urteil fällen.
Mit dem eingereichten Entwurf beginnen
Fügen Sie einen zusammenhängenden Abschnitt ein oder melden Sie sich an, um ein PDF oder DOCX hochzuladen. Prüfen Sie den Originaltext in seiner Originalsprache.
Die Passagen hinter dem Score lesen
Mit Pro analysieren Sie eingefügten Text Satz für Satz. Prüfen Sie markierte Passagen zusammen mit Briefing, Quellen und der Erklärung des Autors.
Das Ergebnis mit Ihren Notizen ablegen
Exportieren Sie einen PDF-Bericht. Nutzen Sie die Ergebnisse für Rückfragen und dokumentieren Sie Ihre redaktionelle Entscheidung.
KI-Erkennung ist ein Hinweis für die Prüfung. Sie beweist keine Urheberschaft, prüft keine Quellen und ersetzt nicht Ihr redaktionelles Urteil. Sowohl Fehlalarme als auch übersehene KI-Texte sind möglich.
Testen Sie es mit Ihren eigenen Texten.
Verwenden Sie möglichst einen zusammenhängenden Abschnitt mit mindestens 100 Wörtern. Ein Text, von dem Sie wissen, dass er von einem Menschen stammt, und einer, der sicher KI-generiert ist, zeigen Ihnen, wie sich das Tool bei Ihrem Material verhält.
Im Inneren des Textdetektors
Ein Score ist erst der Anfang.
Unser eigenes Textmodell, tropa-3, liefert Signale zum Nachprüfen und Ergebnisse, die Sie dokumentieren können. Wir veröffentlichen, wie wir es testen, einschließlich der Fälle, in denen es danebenliegt.
tropa-3 kennenlernenDie zu prüfenden Passagen finden
Werte auf Satzebene zeigen, wo im eingefügten Text das Signal liegt. Verfügbar mit Unlimited.
Hinweise auf Bearbeitung erkennen
tropa-3 kann möglicherweise humanisierten Text markieren und versteckte Zeichen melden, die eine Prüfung beeinflussen können.
Das Ergebnis dokumentieren
Exportieren Sie einen PDF-Bericht, um Ihre Erkenntnisse zu teilen oder bei Ihren Prüfnotizen abzulegen.
Unser veröffentlichter Benchmark · September 2026
Dieselben Texte. Ergebnisse zum Nachprüfen.
513 Texte, bewertet von tropa-3, GPTZero, Pangram und ZeroGPT. Von uns durchgeführt, mit KI-Texten aus denselben Modellen, mit denen unser Detektor trainiert wurde. Die Ergebnisse gelten für diesen Testdatensatz.
Veröffentlichte Ergebnisse vergleichen
Beide Diagramme nutzen eine feste Skala von 0 bis 100 %. Nur KI-Einstufungen mit hoher Sicherheit.
Unbearbeitete KI-Texte erkannt
159 Texte · Höher ist besser
- tropa-395.6%
- GPTZero61.6%
- Pangram44.0%
- ZeroGPT21.4%
Menschliche Texte fälschlich markiert
247 Texte · Niedriger ist besser
- tropa-30% · 0/247
- GPTZero0% · 0/247
- Pangram0% · 0/247
- ZeroGPT0.8% · 2/247
tropa-3, GPTZero und Pangram haben keinen der menschlichen Texte dieser Stichprobe markiert. GPTZero und Pangram haben weniger unbearbeitete KI-Texte mit hoher Sicherheit als KI eingestuft. Die Ergebnisse beschreiben dieses Testset, nicht die allgemeine Genauigkeit.
| Detektor | Erkannte KI-Textevon 159 unbearbeiteten Texten | Markierte menschliche Textevon 247 menschlichen Texten |
|---|---|---|
| tropa-3Unser Modell | 95,6% | 0 / 247 |
| GPTZero | 61,6% | 0 / 247 |
| Pangram | 44,0% | 0 / 247 |
| ZeroGPT | 21,4% | 2 / 247 |
Getestet am 24.–25. September 2026. Gezählt wird das eindeutige KI-Label jedes Tools; gemischte oder teilweise KI-Labels sind ausgeschlossen. Mit dem gemischten Label steigt GPTZero hier auf 84,3 % und Pangram auf 81,1 %. Die KI-Texte stammen von Modellen, mit denen tropa-3 trainiert wurde, was es begünstigen kann. Paraphrasierter und humanisierter Text ist in dieser Tabelle nicht enthalten.
Jeden Text und jedes Urteil auf Hugging Face ansehen ↗Machen Sie es zum Teil Ihres Prüfprozesses.
Für Ihre eigenen Prüfungen
Pro umfasst unbegrenzte Prüfungen auf der Website, Textanalyse auf Satzebene und PDF-Berichte für 14,99 $ pro Monat. Standardprüfungen und Berichte gibt es auch über einmalige Credit-Pakete.
Tarife und Credits ansehen →Für regelmäßiges Volumen
Erzählen Sie Patrick von Ihrer Publikation, Ihren Sprachen und Ihrem Einreichungsvolumen. Besprechen Sie ein Pilotprojekt mit einer Stichprobe Ihres Materials oder nutzen Sie die API in Ihren bestehenden Tools.
Redaktionelles Pilotprojekt besprechen →