Erkennen Sie KI-generierte Deepfake-Videos, Bilder und Stimmklone mit modernem maschinellem Lernen. Schützen Sie sich vor manipulierten Medien und synthetischen Inhalten.
Deepfakes sind synthetische Medien, die mit künstlicher Intelligenz und Deep Learning erzeugt werden. Diese KI-generierten Videos, Bilder oder Audioclips können echte Menschen täuschend echt nachahmen und sie Dinge sagen oder tun lassen, die sie nie gesagt oder getan haben.
Ob Face-Swaps mit Prominenten, geklonte Stimmen oder KI-generierte Personen: Deepfakes sind eine ernste Gefahr für Privatsphäre, Sicherheit und Vertrauen. Unser Deepfake-Detektor nutzt fortschrittliche KI, um solche Manipulationen aufzuspüren. Die Ergebnisse dienen als Orientierung und sollten auf anderem Weg bestätigt werden.
Die Belege hinter einem Bild lesen
Ablauf-IllustrationModellanalyse
Eine Einschätzung anhand des Bildes selbst. Lesen Sie die Konfidenz zusammen mit der KI/Mensch-Bewertung.
Content Credentials
Falls vorhanden, prüfen Sie die C2PA-Signatur und die angegebene Quelle. Klären Sie, was das Credential tatsächlich belegt.
KI ersetzt das Gesicht einer Person in Videos oder Bildern durch ein anderes
Synthetische Stimmen, die die Sprechweise echter Menschen nachahmen
Vollständig KI-generierte Menschen, die es in Wirklichkeit nicht gibt
Verhindern Sie Identitätsdiebstahl, Betrug durch Imitation und die unerlaubte Nutzung Ihres Abbilds in Deepfake-Videos oder -Bildern.
Schützen Sie sich vor CEO-Fraud, gefälschten Videokonferenzen und Deepfake-gestütztem Social Engineering gegen Ihr Unternehmen.
Prüfen Sie die Echtheit von Nachrichtenmaterial, Interviews und öffentlichen Aussagen, um Desinformation und Fake News entgegenzuwirken.
Prüfen Sie Video- und Audiobeweise für Gerichtsverfahren, Ermittlungen und Streitbeilegung mit KI-gestützter Verifizierung.
Analysiert Gesichtsmerkmale, Mimik und Mikrobewegungen, um unnatürliche Muster zu erkennen, die für Face-Swap-Deepfakes typisch sind.
Untersucht Stimmmuster, akustische Signaturen und die Synchronität von Bild und Ton, um geklonte Stimmen zu identifizieren.
Findet visuelle Artefakte, Kompressionsauffälligkeiten und Spuren der KI-Generierung, die für das menschliche Auge unsichtbar sind.
Schnelle Analyse durch optimierte neuronale Netze, mit Ergebnissen in Sekunden, auch bei hochauflösenden Videos.
Schützen Sie Ihre Nutzer mit automatischer Deepfake-Prüfung über unsere API
curl -X POST https://www.wasitaigenerated.com/api/v1/detect/video \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "file=@video.mp4"Unser Deepfake-Detektor nutzt fortschrittliche Deep-Learning-Modelle, die mit Millionen echter und synthetischer Medienbeispiele trainiert wurden. KI-Erkennung ist nicht perfekt; die Ergebnisse dienen als Orientierung und nicht als endgültiger Beweis. Wir übernehmen keine Garantie für die Genauigkeit und haften nicht für Entscheidungen, die auf Grundlage der Ergebnisse getroffen werden.
Wir erkennen Face-Swap-Videos, KI-generierte Bilder, Stimmklone, Lip-Sync-Deepfakes und vollständig synthetische Personen in Video-, Bild- und Audioformaten.
Ja, unsere Technologie kann Videostreams in Echtzeit analysieren und eignet sich daher für die Absicherung von Videokonferenzen und die Prüfung von Live-Übertragungen.
Deepfakes erzeugen mit KI realistische synthetische Inhalte, die echte Menschen nachahmen, während bei der Bildbearbeitung vorhandene Bilder manuell verändert werden. Beides lässt sich erkennen, erfordert aber unterschiedliche Verfahren.
Deepfake-Verfahren entwickeln sich ständig weiter, und kein Erkennungssystem ist unfehlbar. Wir aktualisieren unsere Modelle laufend, um die neuesten Deepfake-Techniken zu erkennen, die Ergebnisse sollten aber als Orientierung und zusammen mit anderen Prüfmethoden genutzt werden.
Die Dauer hängt von Dateigröße und Format ab. Bilder werden in weniger als 1 Sekunde analysiert, Videos benötigen je nach Länge und Auflösung meist 3 bis 10 Sekunden.