Ein einziger POST-Request zeigt Ihnen, ob ein Text von ChatGPT, Claude, Gemini oder einem Menschen stammt – und liefert einen Score für jeden einzelnen Satz. So zeigen Sie Ihren Nutzern, was markiert wurde, statt einer Zahl, der sie blind vertrauen müssen.
1.000 kostenlose Credits · keine Kreditkarte · der Key ist bereit, sobald Sie Ihre E-Mail bestätigen
/api/v1/detect/textcurl -X POST https://www.wasitaigenerated.com/api/v1/detect/text \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"content": "The implementation of machine learning..."
}'{
"isAI": true,
"confidence": 0.92,
"model": "tropa-3",
"patterns": ["AI patterns detected"],
"analysis": {
"likelihood": "AI-generated",
"reasoning": "Overall AI score: 92.3%"
},
"sentences": [
{
"text": "The implementation of machine learning...",
"isAI": true,
"confidence": 0.95,
"scores": { "ai": 0.95, "human": 0.05 }
},
{
"text": "I rewrote this part myself last night.",
"isAI": false,
"confidence": 0.81,
"scores": { "ai": 0.19, "human": 0.81 }
}
]
}Kein Dashboard, zu dem Sie Ihre Nutzer schicken müssen – ein Endpoint, den Ihr Backend aufruft
Von der Passage zur genaueren Prüfung
Ablauf-IllustrationDie Studie vergleicht Interviews aus zwei Gemeinden. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass der lokale Kontext die Beteiligung prägt. Der nächste Abschnitt untersucht die Belege für diese Schlussfolgerung.
Gesamtergebnis lesen
Beginnen Sie mit der KI-Einschätzung für das gesamte Dokument.
Einzelne Sätze prüfen
Nutzen Sie die Scores pro Satz, um Passagen für eine genauere Prüfung auszuwählen.
Fundiert entscheiden
Prüfen Sie Quellen, Entstehungsgeschichte und Kontext, bevor Sie ein Urteil fällen.
Jede Antwort enthält eine Aufschlüsselung pro Satz. Markieren Sie die auffälligen Passagen in Ihrer eigenen Oberfläche – Prüfer entscheiden anhand von Belegen, nicht anhand eines Prozentwerts.
Unser eigenes Erkennungsmodell, nachtrainiert, sobald neue LLMs erscheinen. Lesen Sie die Modellbeschreibung, bevor Sie integrieren.
JSON rein, JSON raus, Bearer-Authentifizierung. Wenn Ihre Sprache HTTP-Requests senden kann, ist die Integration rund fünfzehn Zeilen lang.
1 Credit pro Wort – ein Aufsatz mit 500 Wörtern kostet 500 Credits. Keine Lizenzen pro Nutzer, keine Mindestlaufzeit, und einmalig gekaufte Credits verfallen nie.
Kopieren, Key einfügen, live gehen
curl -X POST https://www.wasitaigenerated.com/api/v1/detect/text \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"content": "The implementation of machine learning..."
}'content — String, Pflichtfeld. Der zu analysierende Text. text wird als Alias akzeptiert.isAI — Boolean-Urteil für das gesamte Dokument.confidence — 0–1, wie belastbar das Urteil ist.model — das Erkennungsmodell, das das Ergebnis geliefert hat.sentences[] — Text, Urteil und ai/human-Scores pro Satz.Prüfen Sie jede Abgabe beim Hochladen und zeigen Sie Lehrenden die markierten Sätze direkt in der gewohnten Bewertungsansicht.
Prüfen Sie Texte freier Autoren gegen Ihre redaktionellen Richtlinien, bevor sie in der Warteschlange eines Redakteurs landen.
Markieren Sie Anschreiben und schriftliche Tests, die aus einem Chatbot stammen – ohne zusätzlichen Schritt für Ihre Recruiter.
Erkennen Sie massenhaft generierte Bewertungen und Angebotstexte schon beim Verfassen, bevor sie das Vertrauen Ihrer Käufer untergraben.
Lassen Sie jede Lieferung Ihrer Autoren als Qualitätskontrolle durch die API laufen und hängen Sie den Score an den Liefernachweis.
Unterstützen Sie Pflichten zur KI-Offenlegung, indem Sie zu jedem veröffentlichten Inhalt Ihrer Organisation ein Erkennungsergebnis protokollieren.
Jeder Fehler ist ein JSON-Body mit einem error-Feld – behandeln Sie diese Fälle, und Sie sind fertig
1 Credit pro Wort. Ein Aufsatz mit 500 Wörtern kostet 500 Credits.
1.000
Credits nach E-Mail-Bestätigung
≈ 1.000 Wörter zum Testen. Keine Kreditkarte nötig.
ab 10 $
einmalig, verfallen nie
50.000 Credits für 10 $, bis zu 1.500.000 für 199 $. 1 Credit = 1 Wort.
299 $/Monat
3 Mio. API- und MCP-Credits pro Monat
Alles aus Pro plus API und MCP-Server, White-Label-PDF-Berichte und Priority-Support. Jederzeit kündbar.
Ein JSON-Objekt mit isAI (Boolean), confidence (0–1), dem verwendeten Modell, einer kurzen Analyse und einem sentences-Array. Jeder Satz hat ein eigenes isAI-Flag und eigene ai/human-Scores – so können Sie die markierten Passagen in Ihrer Oberfläche hervorheben, statt einen einzigen undurchsichtigen Prozentwert anzuzeigen.
Texte der aktuellen Generation großer Sprachmodelle – ChatGPT und GPT-4, Claude, Gemini, Llama, Mistral und die vielen darauf aufbauenden Tools. Die Erkennung beruht auf statistischen Eigenschaften des Textes selbst, nicht auf einer Liste bekannter Ausgaben. Neue Modelle sind daher abgedeckt, ohne auf ein Update zu warten.
Texterkennung kostet 1 Credit pro Wort. Jedes bestätigte Konto startet mit 1.000 kostenlosen Credits – genug für rund tausend Wörter zum Testen. Danach gibt es Credit-Pakete ab 10 $ für 50.000 Credits (bis zu 1.500.000 für 199 $), als Einmalkauf ohne Ablaufdatum. Für gleichmäßiges Volumen kostet API Business 299 $/Monat mit 3.000.000 Credits pro Monat (≈ 3 Mio. Wörter oder 10.000 Bilder), White-Label-PDF-Berichten und Priority-Support; Mehrverbrauch wird aus Credit-Paketen abgebucht.
Per Bearer-Token. Senden Sie bei jedem Request Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Ihr Key wird automatisch mit Ihrem Konto erstellt und ist im Dashboard sichtbar. Halten Sie ihn serverseitig – er verbraucht Ihre Credits.
Senden Sie den Text im Feld content als JSON-String. Sehr lange Dokumente werden mit 413 abgelehnt – teilen Sie sie in Abschnitte von einigen tausend Wörtern und fassen Sie die Scores zusammen. Längere Texte liefern in der Regel ein verlässlicheres Urteil als ein paar Sätze, weil mehr Signal vorhanden ist.
Ja. Alle kostenpflichtigen Tarife enthalten kommerzielle Nutzung – Sie können die API in ein LMS, ein CMS, einen Marktplatz oder ein Bewerbermanagementsystem einbauen. Für hohes Volumen oder ein SLA sprechen Sie uns auf einen Enterprise-Tarif an.
Über die API gesendeter Text wird verarbeitet, um ein Ergebnis zu erzeugen, und nicht zum Training unserer Modelle verwendet. Alle Details zur Aufbewahrung finden Sie in der Datenschutzerklärung.
Als Indiz, nicht als Urteil. Die Erkennung ist probabilistisch: Stark überarbeiteter KI-Text kann menschlich wirken, und mancher menschliche Text ist tatsächlich formelhaft. Leiten Sie Ergebnisse mit hoher Konfidenz an eine Person zur Prüfung weiter, statt automatisch abzulehnen, und zeigen Sie die Aufschlüsselung pro Satz, damit sichtbar ist, was den Score ausgelöst hat.
Konto anlegen, E-Mail bestätigen – Ihr API-Key wartet im Dashboard.