KI-Detektor für wissenschaftliche Arbeiten

Ein KI-Detektor für wissenschaftliche Arbeiten analysiert Texte auf Muster, die mit KI-generiertem Text in Verbindung stehen. Sie können damit Essays, Hausarbeiten, Fachartikel und Kapitel von Abschlussarbeiten prüfen. Der Score ist ein Hinweis, dem Sie zusammen mit dem Schreibprozess und den Quellen nachgehen sollten; er belegt nicht, wer ein Dokument geschrieben hat.

In unserem Benchmark vom September 2026 erkannte tropa-3 95,2 % des unbearbeiteten KI-Texts aktueller Modelle und 57,7 % des humanisierten KI-Texts und markierte keinen der 252 menschlichen Vergleichstexte. Bei 239.490 zurückgehaltenen menschlichen Texten markierte es 0,10 %. Die KI-Texte stammen von denselben Modellen und Humanizern, mit denen unser Detektor trainiert wurde – betrachten Sie diese Werte daher als Obergrenze. Die verlinkte Studie erläutert Stichproben und Schwellenwerte, damit Sie jede Zahl im Kontext einordnen können.

tropa-3 erzielte in unserem Benchmark vom September 2026 die höchste Erkennungsrate für unbearbeiteten KI-Text unter den vier Tools: 95,6 %, gegenüber 61,6 % bei GPTZero, 44,0 % bei Pangram und 21,4 % bei ZeroGPT. Bei 247 menschlichen Texten markierten tropa-3, GPTZero und Pangram keinen, ZeroGPT markierte 2. Der Vergleich zählt nur eindeutige KI-Labels, gemischte Labels sind ausgeschlossen. Die KI-Texte stammen von Modellen, mit denen unser Detektor trainiert wurde; das Ergebnis gilt also für diese Stichprobe und diese Bewertungsregel. Der verlinkte Benchmark beschreibt die vollständige Methodik.

Ja, Sie können deutsche Essays, Hausarbeiten, Fachartikel und Kapitel von Abschlussarbeiten in der Originalsprache prüfen. In unserer Auswertung von tropa-2, unserem Vorgängermodell, vom 31. August 2026 erreichten alle 300 deutschen Texte, die mit GPT-4o und GPT-5.5 erzeugt wurden, einen Score von mindestens 70 (wahrscheinlich KI), und 286 mindestens 90 (KI-generiert). Beim Schwellenwert von 90 Punkten wurden 4 von 15.881 deutschen Referenz-Webtexten markiert. Diese getrennten Stichproben beschreiben unbearbeiteten KI-Text und Webtexte von vor 2022 und sind keine Garantie für jedes deutsche wissenschaftliche Dokument.

Sie können Texte auf Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch und Niederländisch einreichen. Wir veröffentlichen KI-Erkennungsergebnisse für Englisch und eine separate deutsche Stichprobe. Für Französisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch und Niederländisch zeigt die Sprachtabelle auf dieser Seite Falsch-positive bei Referenz-Webtexten von vor 2022; eine KI-Erkennungsrate für diese Sprachen lässt sich daraus nicht ableiten. Prüfen Sie Texte in der Originalsprache und besprechen Sie das Ergebnis mit jemandem, der den Text kennt.

Prüfen Sie die Originalpassage, wenn sich Ihre Frage auf den Originaltext bezieht. Eine Übersetzung verändert Wortwahl und Satzbau, daher beschreibt ein Score für eine Übersetzung eben diese Übersetzung. Er sagt nichts darüber aus, wie die Originalarbeit entstanden ist. Bei einem Dokument mit mehreren Sprachen hilft es, die Passagen einzeln zu prüfen, damit sich das Ergebnis auf den Text bezieht, den Sie bewerten möchten.

Ja. Fügen Sie eine Passage in den Text-Checker ein oder melden Sie sich an, um ein PDF oder DOCX bis 10 MB hochzuladen. Die Dokumentanalyse extrahiert den Text für die Prüfung und erstellt einen Bericht. Wenn Sie zusätzlich Feedback zu Argumentation, Aufbau und Zitaten möchten, nutzen Sie den separaten AI Thesis Checker.

Sie können die Texterkennung auf dieser Seite ohne Konto testen. Weitere Prüfungen laufen über das bestehende Konto- und Credit-System. Für Dokument-Uploads müssen Sie angemeldet sein und genügend Credits haben; die vollständige satzweise Tiefenanalyse erfordert ein Abo. Die aktuellen Tarife finden Sie auf der Preisseite.

Verwenden Sie nach Möglichkeit eine zusammenhängende Passage mit mindestens 100 Wörtern, und nehmen Sie mehr Text dazu, wenn verfügbar. Ein Titel, ein kurzes Abstract oder ein paar einzelne Sätze geben dem Detektor weniger Kontext. Berücksichtigen Sie bei der Auswertung die umgebende Argumentation und zitierte Stellen.

Nein. Die KI-Erkennung sucht nach Mustern, die mit generiertem Text in Verbindung stehen. Eine Plagiatsprüfung vergleicht Text mit vorhandenen Quellen. Dieses Tool bietet keinen Plagiatsabgleich mit Quellen, und ein niedriger KI-Score bestätigt weder die Eigenständigkeit noch die Richtigkeit der Zitate.

tropa-3 kann einen Teil der KI-generierten Texte auch nach einer Überarbeitung erkennen und zeigt den Hinweis „möglicherweise humanisiert“, wenn dieses Signal vorliegt. In unserem Benchmark vom September 2026 erkannte es 57,7 % der Texte, die mit sechs Humanizer-Tools bearbeitet wurden, und 61,7 % der paraphrasierten KI-Texte. Paraphrasieren, Übersetzen und umfangreiches Umschreiben können das Signal verändern; dass keine Markierung erscheint, belegt also nicht, dass eine Passage ohne KI geschrieben wurde.

Nein. Sowohl falsch-positive als auch falsch-negative Ergebnisse sind möglich. Sehen Sie sich Entwürfe, Quellennotizen, den Versionsverlauf und die Erklärung der Studierenden zu ihrer Arbeit an. Nutzen Sie das Ergebnis als einen Baustein im Prüfverfahren Ihrer Hochschule, niemals als alleinige Grundlage für eine Note oder einen Täuschungsvorwurf.