Detector de deepfakes

Detecta vídeos deepfake, imágenes y voces clonadas generados por IA con aprendizaje automático avanzado. Protégete de los contenidos manipulados y sintéticos.

DETECTOR DE IA
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Detección de IA en texto · tropa-30 palabras

¿Qué son los deepfakes?

Los deepfakes son contenidos sintéticos creados con inteligencia artificial y técnicas de deep learning. Estos vídeos, imágenes o audios generados por IA pueden imitar de forma convincente a personas reales y hacer que parezca que dicen o hacen cosas que nunca dijeron ni hicieron.

Desde intercambios de caras de famosos hasta clonación de voz y personas creadas por IA, los deepfakes son una amenaza seria para la privacidad, la seguridad y la confianza. Nuestro detector de deepfakes usa IA avanzada para ayudarte a identificar estas manipulaciones: los resultados son orientativos y conviene verificarlos por otros medios.

Lee las pruebas detrás de una imagen

Ilustración del flujo
Imagen de ejemplo · solo ilustración

Análisis del modelo

Una estimación basada en la propia imagen. Lee la confianza junto con la valoración IA/humano.

Credenciales de contenido

Si existen, revisa la firma C2PA y el origen declarado. Comprueba qué acredita realmente la credencial.

Flujo ilustrativo de revisión de imágenes, no una imagen analizada. La confianza del modelo y las credenciales de contenido son señales distintas; la ausencia de credenciales no demuestra autoría humana.

Intercambio de caras

La IA sustituye la cara de una persona por la de otra en vídeos o imágenes

Clonación de voz

Voces sintéticas que imitan la forma de hablar de personas reales

Personas sintéticas

Personas generadas íntegramente por IA que no existen en la vida real

Por qué importa detectar deepfakes

Protección de la identidad

Evita el robo de identidad, las estafas de suplantación y el uso no autorizado de tu imagen en vídeos o imágenes deepfake.

Seguridad empresarial

Protégete frente al fraude del CEO, las videollamadas falsas y los ataques de ingeniería social basados en deepfakes dirigidos a tu organización.

Verificación de medios

Comprueba la autenticidad de imágenes informativas, entrevistas y declaraciones públicas para combatir la desinformación y las noticias falsas.

⚖️Pruebas legales

Autentica pruebas de vídeo y audio para procesos judiciales, investigaciones y resolución de disputas con verificación basada en IA.

Cómo funciona nuestra detección de deepfakes

Análisis facial

Analiza puntos de referencia faciales, expresiones y microgestos para detectar patrones poco naturales, típicos de los deepfakes de intercambio de caras.

Análisis forense de audio

Examina patrones de voz, firmas acústicas y la sincronización entre audio e imagen para identificar voces clonadas.

Detección de artefactos

Identifica artefactos visuales, anomalías de compresión y huellas de generación por IA invisibles al ojo humano.

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Procesamiento en tiempo real

Análisis rápido gracias a redes neuronales optimizadas, con resultados en segundos incluso en vídeos de alta resolución.

Integra la detección de deepfakes en tu plataforma

Protege a tus usuarios con verificación automática de deepfakes a través de nuestra API

curl -X POST https://www.wasitaigenerated.com/api/v1/detect/video \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@video.mp4"

Preguntas frecuentes sobre el detector de deepfakes

¿Qué precisión tiene el detector de deepfakes?

Nuestro detector de deepfakes usa modelos avanzados de deep learning entrenados con millones de muestras de contenido real y sintético. La detección de IA no es perfecta y los resultados deben usarse como orientación, no como prueba definitiva. No garantizamos la precisión y no nos hacemos responsables de las decisiones tomadas a partir de los resultados.

¿Qué tipos de deepfakes se pueden detectar?

Detectamos vídeos con intercambio de caras, imágenes generadas por IA, voces clonadas, deepfakes de sincronización labial y personas totalmente sintéticas, en formatos de vídeo, imagen y audio.

¿Funciona la detección de deepfakes con vídeo en directo?

Sí, nuestra tecnología puede analizar transmisiones de vídeo en tiempo real, por lo que sirve para proteger videoconferencias y verificar emisiones en directo.

¿En qué se diferencia un deepfake de una foto retocada?

Los deepfakes usan IA para crear contenido sintético realista que imita a personas reales, mientras que el retoque fotográfico modifica manualmente imágenes existentes. Ambos se pueden detectar, pero requieren técnicas distintas.

¿Es infalible la detección de deepfakes?

La generación de deepfakes sigue evolucionando y ningún sistema de detección es infalible. Actualizamos nuestros modelos de forma continua para detectar las técnicas más recientes, pero los resultados deben usarse como orientación junto con otros métodos de verificación.

¿Cuánto tarda el análisis de un deepfake?

Depende del tamaño y el formato del archivo. Las imágenes se analizan en menos de 1 segundo, mientras que los vídeos suelen tardar entre 3 y 10 segundos según su duración y resolución.