KYC y onboarding
Fintechs, bancos, marketplaces y plataformas de la gig economy piden a los nuevos usuarios un selfie, una foto de su documento de identidad y, a veces, un justificante de domicilio. Los generadores de imágenes ya pueden crear los tres. Nuestra API puntúa cada archivo subido según la probabilidad de que lo haya generado una IA, como comprobación adicional junto al proveedor de KYC y prueba de vida que ya utilizas.
99,5 %
de las imágenes de IA detectadas marcando solo el 1 % de las fotos reales, con 19 generadores actuales
96,2 %
siguen detectándose tras la compresión de WhatsApp, Instagram y los reenvíos
0,987
de AUROC en vídeo generado por IA de 12 modelos de vídeo
Partición oculta de nuestro benchmark de octubre de 2026, nunca usada para entrenar. Método y resultados completosEN
Un selfie creado por un modelo de imagen muestra a una persona verosímil, con piel, iluminación y fondo naturales. Un revisor que lo compara con la foto del documento no tiene ningún motivo evidente para dudar.
Los estafadores generan fotos de DNI y pasaportes que nunca han existido, o piden a un modelo que coloque un documento falso sobre una mesa con una luz realista. La imagen parece una foto hecha con el móvil a un documento real.
Los justificantes de domicilio, como facturas de suministros o extractos bancarios, se pueden generar en segundos. Cuando un equipo los revisa a ojo, el volumen hace difícil mantener un control minucioso.
Una probabilidad de que la imagen del rostro se haya generado o alterado de forma sintética, calculada por un modelo entrenado con los generadores de imágenes actuales y con imágenes recomprimidas tras subirse.
La misma comprobación se aplica a la foto de una tarjeta o un pasaporte. Te indica si la propia imagen parece generada por IA. No lee la MRZ, no inspecciona hologramas ni detecta modificaciones en un documento auténtico.
Las fotos y capturas de pantalla de facturas, extractos y cartas se pueden puntuar como imágenes, de modo que un documento generado se marca antes de que un agente le dedique tiempo.
Si un archivo conserva un manifiesto C2PA, se analiza y se verifica su firma. Una declaración válida del firmante de que el archivo está generado por IA se comunica como certeza, no como puntuación.
Envía cada selfie y cada foto de documento a la REST API junto con la llamada que ya haces a tu proveedor de KYC o prueba de vida. Ambas comprobaciones responden a preguntas distintas y funcionan de forma independiente.
Tú decides qué puntuaciones pasan, cuáles van a revisión manual y cuáles bloquean la solicitud de momento. La mayoría de los equipos envían las puntuaciones altas a un revisor en lugar de rechazarlas automáticamente.
Almacena la puntuación y los datos de las credenciales de contenido en el registro del solicitante, para que un revisor y, más adelante, un auditor puedan ver por qué se escaló una solicitud.
Puntúa un selfie de un proceso de onboarding
curl -X POST https://www.wasitaigenerated.com/api/v1/detect/image \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "file=@applicant-selfie.jpg"Imágenes, fotogramas sueltos y clips completos. Consulta la documentación de la API para ver respuestas, límites y precios.
Sí. Bancos, entidades de crédito y proveedores de pagos aplican la misma comprobación a selfies, fotos de documentos e imágenes de documentación justificativa, como extractos bancarios o nóminas. Marca las imágenes que parecen generadas o editadas con IA. No lee ni valida las cifras de un documento, así que combínalo con tus controles documentales y de AML actuales.
No. No hacemos detección de prueba de vida, comparación facial ni verificación de autenticidad de documentos. La API responde a una sola pregunta: ¿parece esta imagen generada por IA? Úsala junto a tu proveedor actual para cubrir las subidas sintéticas que otros controles quizá no estén diseñados para detectar.
Una puntuación de detección es una probabilidad, no una prueba. Úsala para enviar la solicitud a una persona que la revise y basa la decisión final en el conjunto completo de controles. Configura los umbrales para que una puntuación alta lleve a una escalada y no a un rechazo automático.
En nuestro benchmark de octubre de 2026, el modelo de imagen detectó el 99,5 % de las imágenes de IA con una tasa de falsos positivos del 1 % en 19 generadores actuales, y el 96,2 % tras la compresión de WhatsApp, Instagram y los reenvíos. Recomendamos un piloto de pago con una muestra de tus propias subidas para fijar el umbral.
Los archivos subidos se eliminan tras el análisis; la API conserva el resultado, no el archivo. Para equipos en sectores regulados ofrecemos DPA, capacidad dedicada y alojamiento propio en tus GPU y servidores. Si quieres probar primero imágenes sueltas a mano, usa la herramienta gratuita en /fake-id-detector.
Hacemos pilotos de pago con una muestra de tus imágenes y clips, ajustamos el umbral a tu tolerancia a los falsos positivos y te mostramos las tasas de detección y de error antes de que te comprometas. Para producción ofrecemos precios por volumen y un SLA, y los modelos pueden ejecutarse en tus propias GPU y servidores.
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