Convocatoria de benchmarks
A un detector deberían juzgarlo personas que no lo venden. Financiamos evaluaciones independientes de nuestra detección de texto, imagen y vídeo con créditos de API gratis.
Publicamos nuestras propias cifras, junto con los datos. Pero esas pruebas las hacemos nosotros, con conjuntos que elegimos nosotros, y cada pocas semanas salen modelos nuevos. Un detector que parecía sólido en primavera puede quedarse atrás en otoño sin que nadie se dé cuenta.
Además, una simple puntuación de IA o humano oculta casi todo lo que importa en la práctica: a quién se marca por error, cuánta edición hace falta para que un texto deje de detectarse, qué sobrevive a un reenvío por WhatsApp. Docentes, editores, equipos antifraude e investigadores toman decisiones con estos resultados. Merecen pruebas de alguien que no seamos nosotros.
Un estudio puede abordar una o varias. También son bienvenidas las propuestas fuera de la lista.
Texto
¿Hasta qué punto identifican los detectores el texto de los modelos más recientes, y qué pasa cuando ese texto sale de una sesión de deep research, de un entorno de agentes o de una larga conversación de varios turnos en lugar de un solo prompt?
Texto
Los documentos reales casi nunca son del todo humanos o del todo IA. Buscamos estudios que cubran todo el espectro: una corrección gramatical, un párrafo reescrito, un esquema completado por un modelo, la coescritura completa y textos pasados por humanizadores.
Texto
Resultados desglosados por idioma, escritura de no nativos, región, dialecto, nivel educativo o disciplina. Un estudio que no encuentra sesgo nos resulta tan útil como uno que sí lo encuentra.
Imagen y vídeo
Detección de los modelos de imagen y vídeo más recientes tras lo que la distribución real le hace a un archivo: recompresión de mensajería, capturas de pantalla, recortes, nuevas subidas y blanqueo deliberado.
Imagen y vídeo
Con qué frecuencia se marcan fotos y clips auténticos: cámaras de móvil, fotografía profesional y editada, escaneos, grabaciones antiguas, rostros de todos los orígenes.
Imagen y vídeo
Intercambio de caras, generación que conserva la identidad y fotos de documentos o de perfil sintéticas: los casos que hay detrás de la suplantación y el fraude.
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