Recrutement
Avec le recrutement à distance, de nombreux candidats ne sont jamais vus qu’à l’écran. Certains de ces visages sont générés, et certaines candidatures enregistrées sont des deepfakes. Les plateformes de recrutement et les équipes RH utilisent notre API pour attribuer un score de génération par IA aux photos de profil, aux vidéos enregistrées et aux captures d’écran, puis font examiner par une personne tout ce qui est signalé.
99,5 %
des images IA détectées avec seulement 1 % des vraies photos signalées, sur 19 générateurs actuels
96,2 %
toujours détectées après la compression de WhatsApp, d’Instagram et des repartages
0,987
d’AUROC sur la vidéo IA de 12 modèles vidéo
Partie cachée de notre benchmark d’octobre 2026, jamais utilisée pour l’entraînement. Méthode et résultats completsEN
Les faux profils de candidats utilisent des portraits générés par IA qui ressemblent à ceux d’un shooting photo professionnel. Une recherche d’image inversée ne donne rien, car ce visage n’a jamais été photographié.
Certaines personnes postulent sous une identité inventée ou empruntée pour accéder à une entreprise, à ses systèmes ou à sa paie. Dans un processus entièrement à distance, la photo et la vidéo sont parfois les seules preuves de l’identité du candidat.
Les entretiens vidéo différés et les candidatures enregistrées peuvent être modifiés avec des outils d’échange de visage et de génération vidéo. Un recruteur qui visionne des dizaines d’extraits n’est pas en mesure de s’en apercevoir.
Une probabilité que la photo d’un candidat ait été générée ou modifiée de façon synthétique, avec un modèle entraîné sur les générateurs d’images actuels.
Téléversez un extrait enregistré ou transmettez son URL. Des images sont échantillonnées sur toute la durée de l’extrait et évaluées par un modèle vidéo dédié ; le résultat indique combien d’images ont été analysées et combien ont été signalées.
L’API ne rejoint pas et n’analyse pas les appels en direct. Après un entretien, votre équipe peut vérifier l’enregistrement, ou quelques captures du candidat, comme images isolées avec le modèle vidéo.
Si une photo ou un extrait contient encore un manifeste C2PA, celui-ci est analysé et sa signature vérifiée, et une déclaration d’IA valide du signataire est indiquée comme telle.
Appelez la REST API lorsqu’un candidat téléverse une photo ou envoie une candidature enregistrée, ou après un entretien avec l’enregistrement ou les captures d’écran.
Choisissez vos propres seuils. Un score élevé doit déclencher un suivi, comme une étape de vérification supplémentaire ou un second entretien, et un recruteur doit examiner le dossier.
Conservez le score et le nombre d’images avec la candidature, afin que la raison d’un suivi soit claire pour l’équipe de recrutement et pour le candidat s’il la demande.
Évaluer une candidature vidéo enregistrée
curl -X POST https://www.wasitaigenerated.com/api/v1/detect/video \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"url": "https://example.com/applications/candidate-intro.mp4"}'Images, images extraites et clips entiers. Consultez la documentation de l’API pour les réponses, les limites et les tarifs.
Non. L’API vérifie des extraits enregistrés et des images fixes. Elle n’analyse pas les appels ni les flux en direct. Si vous enregistrez vos entretiens, vous pouvez envoyer l’enregistrement ensuite, ou faire quelques captures d’écran pendant l’appel et les vérifier comme images isolées.
Un score de détection ne doit jamais être la seule raison de rejeter un candidat. C’est une probabilité, pas une preuve. Utilisez-le pour décider quand demander une vérification supplémentaire, et laissez une personne prendre la décision d’embauche à partir de tout ce que vous savez.
Sur notre benchmark d’octobre 2026, le modèle vidéo a atteint un AUROC de 0,987 sur 12 modèles vidéo. Il a détecté 60 extraits générés par IA sur 63 et signalé 1 extrait réel sur 60. Les résultats sur vos propres enregistrements dépendent de leur qualité : nous recommandons donc un pilote pour fixer le seuil.
Les fichiers téléversés sont supprimés après l’analyse ; l’API conserve le résultat, pas le fichier. Un accord de traitement des données (DPA), une capacité dédiée et l’auto-hébergement sur vos propres GPU et serveurs sont disponibles pour les équipes RH soumises à des exigences strictes en matière de données.
Nous menons des pilotes payants sur un échantillon de vos images et clips, calibrons le seuil selon votre tolérance aux faux positifs et vous communiquons les taux de détection et d’erreur avant tout engagement. Des tarifs sur volume et un SLA sont disponibles pour la production, et les modèles peuvent tourner sur vos propres GPU et serveurs.
Parlons d’un projet pilote