Senden Sie eine Audio- oder Videodatei und wissen Sie in Sekunden, ob die Stimme KI-generiert oder geklont ist. tropa-voice schlägt jeden Open-Source-Detektor auf allen fünf öffentlichen Benchmarks, zeigt, wo im Clip die synthetische Stimme vorkommt, und erkennt von OpenAI erzeugtes Audio sicher an seinem Wasserzeichen.
1.000 kostenlose Credits · keine Kreditkarte · MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC, WebM, MP4, MOV · bis 100 MB
/api/v1/detect/audio# File up to 4MB, uploaded directly
curl -X POST https://www.wasitaigenerated.com/api/v1/detect/audio \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "file=@/path/to/voice-message.mp3"
# Larger file (up to 100MB), passed by URL
curl -X POST https://www.wasitaigenerated.com/api/v1/detect/audio \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"url": "https://example.com/interview.mp4"}'file / url — file (multipart, bis 4 MB) oder url (JSON, bis 100 MB)
Analysiert — die ersten 5 Minuten Sprache
Kosten — 1.000 Credits pro Datei, nur bei Erfolg
{
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98.1% confidence. 2 of 4 segments flagged
as AI-generated."
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{ "startSec": 18, "endSec": 24, "aiScore": 0.99 }
],
"segmentsFlaggedAi": 2,
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},
"creditsCharged": 1000
}Gebaut für die Clips, die bei Ihnen tatsächlich ankommen: Sprachnachrichten, Gesprächsaufnahmen, virale Videos. Gemessen an den stärksten Open-Source-Detektoren, mit demselben Code auf denselben Dateien.
Niedrigere Fehlerrate als jeder Open-Source-Detektor für KI-Stimmen auf allen fünf öffentlichen Benchmarks, die wir getestet haben. Bei echten Social-Media-Deepfakes aus 2024 macht tropa-voice rund 30 % weniger Fehler als die beste offene Alternative, und auf In-the-Wild erkennt es 99,4 % der Deepfakes bei 1 % Fehlalarmrate.
0,23 % Fehlerrate (EER) über 14 kommerzielle TTS-Systeme, darunter ElevenLabs, MiniMax, OpenAI, Gemini und xAI – offene Alternativen liegen bei 2,0–7,1 %.
Clips werden zusätzlich auf das Audio-Provenance-Wasserzeichen von OpenAI geprüft. Bestätigt OpenAI es, enthält die Antwort verified: true und das Urteil lautet ai – eine Tatsache, keine Wahrscheinlichkeit.
Jedes Segment erhält einen eigenen Score. Ein geklonter Satz, der in eine echte Aufnahme hineingeschnitten wurde, zeigt sich genau an der Stelle, an der er vorkommt.
tropa-voice wird laufend aktualisiert, sobald neue TTS- und Voice-Cloning-Systeme erscheinen. Ihre Integration bleibt dabei unverändert.
Audio oder Video bis 100 MB, analysiert werden die ersten 5 Minuten, mit kalibriertem Score und klarem Urteil. Keine GPU auf Ihrer Seite und Zero Retention bei Enterprise-Vereinbarungen.
| Benchmark | tropa-voice (diese API) | tropa-voice-mini (offen) | Bestes anderes offenes Modell |
|---|---|---|---|
| In-the-Wild | 0,66 % | 0,98 % | 0,96 % |
| Deepfake-Eval-2024 | 11,9 % | 13,5 % | 17,2 % |
| Commercial-Voices-2026-mini | 0,23 % | 0,19 % | 2,01 % |
| SONAR | 0,05 % | 0,18 % | 0,43 % |
| MLAAD-tiny | 0,34 % | 2,33 % | 0,71 % |
Fünf Detektoren, fünf öffentliche Benchmarks, derselbe Evaluationscode und dieselben Dateien. Vollständiger Benchmark und Methode · Vollständige Ergebnisse und reproduzierbarer Benchmark-Code auf GitHub
Sie möchten die Erkennung auf eigenen Servern betreiben? tropa-voice-mini ist kostenlos unter Apache-2.0. Gehostet und offen im Vergleich
Multipart-Upload oder URL, Bearer-Authentifizierung, JSON zurück
# File up to 4MB, uploaded directly
curl -X POST https://www.wasitaigenerated.com/api/v1/detect/audio \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "file=@/path/to/voice-message.mp3"
# Larger file (up to 100MB), passed by URL
curl -X POST https://www.wasitaigenerated.com/api/v1/detect/audio \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"url": "https://example.com/interview.mp4"}'verdict — ai, uncertain oder human. ai beginnt bei einem Score von etwa 89, eingestellt auf 1 % Fehlalarmrate bei echter Sprache; human gilt bis 20.score — kalibrierte KI-Wahrscheinlichkeit für den gesamten Clip, 0–100. confidence ist die Konfidenz für isAI (0–1).verified — true, wenn OpenAI sein eigenes Audio-Wasserzeichen im Clip bestätigt hat.detailed.segments[] — startSec, endSec und aiScore (0–1) pro Segment: die Zeitleiste, wo die synthetische Stimme vorkommt.warnings[] — Hinweise zur Zuverlässigkeit, z. B. bei Clips unter 2 Sekunden.Prüfen Sie Sprachnachrichten und Gesprächsaufnahmen, die Geld oder Zugangsdaten fordern, bevor jemand auf die geklonte Stimme eines Angehörigen, einer Geschäftsführerin oder einer Bank reagiert.
Prüfen Sie geleakte Audios und virale Clips von Personen des öffentlichen Lebens vor der Veröffentlichung, mit einer Segment-Zeitleiste, die Sie in der Richtigstellung oder im Beitrag zitieren können. Zum Anwendungsfall
Bewerten Sie hochgeladenes Audio und Video beim Eingang und leiten Sie synthetische Stimmen in die Moderations-Warteschlange, die Sie bereits betreiben. Zum Anwendungsfall
Prüfen Sie aufgezeichnete Stimmverifizierungen und Rückrufaufnahmen auf synthetische Sprache, ergänzend zu Ihren bestehenden Identitätsprüfungen. Zum Anwendungsfall
Prüfen Sie Podcasts, Interviews und Video-Tonspuren auf geklonte Stimmen, bevor Sie sie lizenzieren, senden oder als Beweismittel verwenden.
Jeder Fehler ist ein JSON-Body mit einem Feld error
1.000 Credits pro Datei, berechnet nur bei Erfolg. Kein Abo nötig, um zu starten.
1.000
Credits nach E-Mail-Bestätigung
Eine Sprachdatei zum Testen des Endpoints. Keine Kreditkarte nötig.
ab 10 $
einmalig, verfallen nie
50.000 Credits ≈ 50 Sprachdateien. 1.500.000 Credits ≈ 1.500 Sprachdateien.
299 $/Monat
3 Mio. API- und MCP-Credits pro Monat
Alles aus Pro plus API und MCP-Server, White-Label-PDF-Berichte und Priority-Support. Jederzeit kündbar.
Ein JSON-Objekt mit verdict (ai, uncertain oder human), score (die kalibrierte KI-Wahrscheinlichkeit für den gesamten Clip, 0–100), isAI und confidence, verified (true, wenn OpenAI sein Wasserzeichen bestätigt hat), warnings, einer kurzen analysis und detailed.segments mit Startzeit, Endzeit und KI-Score für jedes Segment. creditsCharged zeigt, was der Aufruf gekostet hat.
tropa-voice schlägt jeden getesteten Open-Source-Detektor auf allen fünf öffentlichen Benchmarks, mit einer Fehlerrate (Equal Error Rate, EER) von 0,66 % auf In-the-Wild, 11,9 % auf Deepfake-Eval-2024, 0,23 % auf 14 kommerziellen TTS-Systemen, 0,05 % auf SONAR und 0,34 % auf MLAAD-tiny. Auf In-the-Wild erkennt es 99,4 % der Deepfakes bei 1 % Fehlalarmrate. Bei echten Social-Media-Deepfakes aus 2024 macht es rund 30 % weniger Fehler als die beste offene Alternative (17,2 %).
Bei MP3-, WAV-, OGG-, AAC- und FLAC-Dateien fragt jede Prüfung zusätzlich den Content-Provenance-Dienst von OpenAI, ob der Clip das Audio-Wasserzeichen von OpenAI trägt (OpenAI prüft Clips mit bis zu 60 Sekunden). Wird es bestätigt, ist verified true und das Urteil ai: Der Clip wurde mit einer OpenAI-Stimme erzeugt. Ein fehlendes Wasserzeichen beweist nichts, weil andere Generatoren es nicht verwenden und erneutes Kodieren es entfernen kann.
Genau dafür gibt es die Segment-Zeitleiste. Jedes Segment des Clips erhält einen eigenen KI-Score, sodass ein synthetischer Satz, der in eine ansonsten echte Aufnahme eingefügt wurde, zu dem Zeitpunkt sichtbar wird, an dem er vorkommt. detailed.segmentsFlaggedAi zählt die Segmente mit einem Score von 0,5 oder höher.
Audio in MP3, WAV, M4A/AAC, OGG/Opus, FLAC und WebM sowie Video in MP4, MOV oder WebM, dessen Tonspur analysiert wird. Laden Sie bis 4 MB als multipart/form-data hoch oder übergeben Sie für Dateien bis 100 MB eine öffentliche URL. Bewertet werden die ersten 5 Minuten. Clips brauchen mindestens einige Sekunden Sprache; unter 2 Sekunden wird das Ergebnis mit einer Warnung ausgegeben.
1.000 Credits pro Datei, berechnet nur bei erfolgreicher Analyse. Ein neues verifiziertes Konto startet mit 1.000 kostenlosen Credits, genug für eine Testdatei. Das Paket für 10 $ mit 50.000 Credits reicht für 50 Dateien, das Paket für 49 $ mit 300.000 für 300 und das Paket für 199 $ mit 1.500.000 für 1.500. API Business kostet 299 $/Monat mit 3.000.000 Credits pro Monat (etwa 3.000 Dateien).
tropa-voice-mini ist kostenlos unter Apache-2.0 und läuft auf Ihrer eigenen Hardware – ideal, wenn Audio auf Ihren Servern bleiben muss. Die API nutzt tropa-voice, unser genauestes System: laufend für neue Stimmgeneratoren aktualisiert, mit Prüfung des OpenAI-Wasserzeichens, vollständiger Segment-Zeitleiste und ganz ohne eigene Infrastruktur. Den Vergleich finden Sie auf der Modellseite zu tropa-voice.
Über die API gesendetes Audio wird verarbeitet, um ein Ergebnis zu erzeugen, und nicht zum Training unserer Modelle verwendet. Für institutionelle und Enterprise-Vereinbarungen bieten wir Zero Retention an, wodurch der Prüfverlauf vollständig deaktiviert wird. Alle Details finden Sie in der Datenschutzerklärung.
Konto anlegen, E-Mail bestätigen – Ihr API-Key wartet im Dashboard.
Mengenpreise, SLAs, individuelle Rate Limits, Zero Retention und private Deployments.