Qué ha anunciado OpenAI
La Ley de IA de la UE exige a los proveedores de IA generativa que el texto generado sea identificable de forma legible por máquina. La respuesta de OpenAI, publicada el 5 de octubre de 2026, tiene tres partes:
- ChatGPT y Codex en la UE. En las próximas semanas, los textos elegibles que reciben los usuarios de la Unión Europea, en todos los planes, llevarán una marca de agua invisible. OpenAI ha decidido expresamente no activarla por defecto a nivel mundial.
- Clientes de la API, en todo el mundo, de forma opcional. Desde ese mismo día, los clientes de la API pueden activar la marca de agua para modelos seleccionados. Si no lo hacen, sigue desactivada.
- Un detector de acceso restringido. Las solicitudes están abiertas, pero el acceso se concede primero a investigadores y organizaciones expertas aprobados, caso por caso. OpenAI alega el riesgo de marcas de agua no detectadas y de falsos positivos como motivo para no hacerlo público.
| Contenido | ¿Con marca de agua? | Quién puede comprobarlo |
|---|---|---|
| Texto de ChatGPT y Codex | Las respuestas elegibles para usuarios de la UE, con un despliegue gradual en las próximas semanas. No es la opción predeterminada a nivel mundial. | RestringidoSolo investigadores y organizaciones expertas aprobados, caso por caso. |
| Texto de la API | Opcional para modelos seleccionados, en todo el mundo. Desactivada por defecto. | RestringidoEl mismo detector de acceso restringido. |
| Imágenes | Credenciales de contenido C2PA más una marca de agua invisible SynthID en los resultados compatibles. | PúblicoCualquiera, a través de openai.com/verify y la Content Provenance API. |
| Audio | Marca de agua invisible SynthID en los resultados compatibles. | PúblicoCualquiera, a través de openai.com/verify y la Content Provenance API. |
El trasfondo es el artículo 50 de la Ley de IA de la UE, cuyas normas de transparencia entraron en vigor el 2 de agosto de 2026. Anthropic respondió a la misma norma aplicando marcas de agua a los resultados de Claude en todo el mundo; OpenAI ha optado por empezar en la UE y aprender primero del uso real.
Cómo funciona textGrain
textGrain introduce una señal estadística invisible en la elección de palabras del modelo. El lector ve un texto normal; el detector comprueba si un pasaje contiene el patrón. Es la misma familia de ideas que SynthID de Google, y OpenAI afirma que textGrain igualó o superó a los demás enfoques que probó, incluido SynthID para texto. Ha publicado un informe técnico y dice que tiene previsto liberar la tecnología como código abierto.
La calidad de las respuestas se mantuvo en las pruebas de OpenAI: en ocho benchmarks de su modelo de frontera no observa diferencias significativas con y sin marca de agua. En GPQA Diamond, por ejemplo, obtuvo un 94,44 % sin ella y un 93,94 % con ella, y algunas puntuaciones fueron incluso algo más altas con la marca de agua.
Qué tal funciona, según las cifras de OpenAI
OpenAI es inusualmente franca sobre los límites. Todas las cifras siguientes corresponden a una tasa objetivo de falsos positivos del 1 %:
- La longitud importa. Se detectó aproximadamente el 80 % de los pasajes de 200 tokens, frente a cerca del 95 % de los de 400 tokens, en temas como la psicología.
- El tema importa. La detección fue bastante menor en contenidos como las matemáticas, donde hay menos libertad en la elección de palabras.
- La edición es lo que más pesa. En pasajes de 400 tokens, sustituir el 10 % de las palabras por sinónimos hizo bajar la detección de alrededor del 92 % al 66 %. Sustituir el 25 % la redujo al 17 %.
Una tasa de falsos positivos del 1 % significa además que aproximadamente uno de cada cien pasajes sin marca de agua puede señalarse por error. Es un ajuste razonable para investigación, y una de las razones por las que OpenAI todavía no pone el detector en manos de docentes o empleadores.
Lo que una marca de agua no puede decirte
La propia OpenAI enumera los límites, y conviene repetirlos para quien sienta la tentación de tomar un resultado como prueba:
- No mide la aportación humana: solo indica que un sistema de OpenAI generó o procesó parte del pasaje.
- No establece la autoría, la responsabilidad ni si era obligatorio declarar el uso de IA.
- No identifica al usuario, la cuenta, el prompt ni la conversación.
- No dice si el texto es correcto.
- La ausencia de marca de agua no demuestra que lo haya escrito una persona: el texto puede ser corto, estar editado o traducido, proceder de un modelo sin marca de agua, ser anterior al despliegue o venir de herramientas de otra empresa.
Qué significa esto si compruebas textos de ChatGPT
Por ahora, en la práctica cambia muy poco. La mayor parte del texto de ChatGPT en circulación se escribió antes del despliegue, fuera de la UE o a través de la API con la marca de agua desactivada, y el detector no está abierto a centros educativos, editoriales ni empresas. Comprobar si un texto lo escribió ChatGPT sigue requiriendo un clasificador que lea la propia escritura, no una clave.
Eso es lo que hace tropa-3, nuestro modelo de texto: puntúa textos de ChatGPT, GPT-6, Claude, Gemini y otros modelos sin depender de ninguna marca de agua, así que funciona con textos de cualquier proveedor, región y fecha. El benchmark de septiembre de 2026 recoge sus cifras junto a las de GPTZero y Pangram. Al igual que una marca de agua, una puntuación es un indicio, no una prueba.
Ambos enfoques se complementan. Una marca de agua, cuando existe, es un indicio sólido de que OpenAI intervino; un clasificador cubre todo lo que la marca de agua nunca alcanza.
Imágenes y audio: verificables ya hoy
Las restricciones afectan solo al texto. OpenAI ya añade credenciales de contenido C2PA y una marca de agua SynthID a las imágenes compatibles, y una marca de agua SynthID al audio compatible, y cualquiera puede verificarlas a través de openai.com/verify o la Content Provenance API.
WasItAIGenerated ejecuta esa comprobación de OpenAI automáticamente. Cada imagen que subes la analiza nuestro propio detector y, en paralelo, la API de procedencia de OpenAI; si OpenAI confirma sus credenciales o su marca de agua, el resultado se marca como verificado. El análisis de audio busca la marca de agua de voz de OpenAI. Ambos funcionan en la web, y las imágenes también a través de nuestra API y nuestro servidor MCP.
Comprueba si un texto, una imagen o un audio es de IA
El texto se analiza con tropa-3. Las imágenes y el audio incluyen la comprobación de procedencia de OpenAI.
Pruébalo gratisPreguntas frecuentes
¿ChatGPT pone marca de agua a sus textos?
Desde octubre de 2026, sí, aunque solo en parte. OpenAI anunció el 5 de octubre de 2026 que, en las semanas siguientes, añadiría una marca de agua invisible llamada textGrain a los textos elegibles de ChatGPT y Codex para usuarios de la Unión Europea. Fuera de la UE no está activada por defecto. Los clientes de la API de cualquier país pueden activarla para modelos seleccionados; si no lo hacen, permanece desactivada.
¿Cómo funciona la marca de agua de texto de OpenAI?
textGrain introduce una señal estadística invisible en la elección de palabras del modelo. El texto se lee igual, pero el detector de OpenAI puede analizar un pasaje en busca de ese patrón. Según OpenAI, iguala o supera a los demás enfoques que probó, incluido SynthID para texto, y tiene previsto publicar la tecnología como código abierto.
¿Puedo comprobar si un texto lleva la marca de agua de OpenAI?
De momento, la mayoría de la gente no. OpenAI abrió las solicitudes para su detector de marcas de agua de texto, pero al principio el acceso se limita a investigadores y organizaciones expertas aprobados, caso por caso. En el lanzamiento no está disponible para el público. Para evaluar hoy un texto de ChatGPT sigues necesitando un detector de IA basado en un clasificador.
¿Qué fiabilidad tiene la marca de agua de texto de ChatGPT?
Depende de la longitud, el tema y la edición. Con una tasa de falsos positivos del 1 %, el detector de OpenAI encontró la marca de agua en aproximadamente el 80 % de los pasajes de 200 tokens y en torno al 95 % de los de 400 tokens en temas como la psicología, y en bastantes menos en matemáticas. Sustituir el 10 % de las palabras por sinónimos redujo la detección en pasajes de 400 tokens de alrededor del 92 % al 66 %; sustituir el 25 %, al 17 %.
Si no se encuentra ninguna marca de agua, ¿lo escribió una persona?
No. OpenAI aclara que la ausencia de marca de agua no demuestra autoría humana. El texto puede ser demasiado corto, estar editado o traducido, proceder de un modelo sin marca de agua, ser anterior al despliegue, venir de fuera de la UE o haberse generado con herramientas de otra empresa.
¿Una marca de agua detectada demuestra que alguien hizo trampa?
No. OpenAI explica que una marca de agua puede indicar que un sistema de OpenAI generó o procesó parte de un pasaje, pero no cuánto criterio, edición o creatividad humana hay detrás. No identifica al usuario, no establece la autoría ni la responsabilidad y no dice si el texto es correcto.
¿Puedo comprobar imágenes y audio de ChatGPT?
Sí. OpenAI añade credenciales de contenido C2PA y una marca de agua SynthID a las imágenes compatibles, y una marca de agua SynthID al audio compatible, y permite que cualquiera las verifique a través de openai.com/verify y su Content Provenance API. WasItAIGenerated ejecuta esa comprobación automáticamente junto a su propio detector de imágenes, y su análisis de audio busca la marca de agua de OpenAI.
¿Por qué OpenAI hace esto ahora?
La Ley de IA de la UE obliga a los proveedores de IA generativa a que el texto generado sea identificable de forma legible por máquina. OpenAI describe su despliegue limitado a la UE como un enfoque gradual que responde tanto a esos requisitos como a los límites actuales de las marcas de agua en texto.