Por qué sustituimos a tropa-2
tropa-2 detectaba casi todo el texto de IA sin editar. Pero cuando lo pasamos por un conjunto mucho mayor de textos escritos por personas, marcaba demasiados: el 3,02 % de 239.490 textos humanos de prueba con su umbral de producción, y el 6,07 % de los artículos de prensa. Detrás de esas cifras hay personas reales a las que se les dice que su texto parece escrito por una IA.
Para tropa-3 ampliamos los datos de entrenamiento en tres frentes: más escritura humana de todas las extensiones, con peso extra en los ámbitos donde tropa-2 más fallaba (prensa, discursos, redacciones de estudiantes y de alumnos de idiomas, artículos biomédicos, documentación técnica); textos de los modelos más recientes; y resultados de más humanizadores comerciales.
Falsos positivos en 239.490 textos humanos
Ninguno de nuestros modelos vio estos textos durante el entrenamiento. Incluyen páginas web en siete idiomas, noticias, discursos, artículos biomédicos, documentación, correos electrónicos, foros y reseñas. Con el umbral activo, una puntuación de 90 o más, tropa-3 marca el 0,10 %.
Para comparar ambos modelos de forma justa, la tabla ajusta cada uno al umbral en el que detecta el 97 % del texto de IA sin editar y cuenta cuántos textos humanos marca en ese punto.
| Textos humanos marcados con un 97 % de detección de IA sin editar | tropa-2 | tropa-3 |
|---|---|---|
| Los 239.490 textos | 1,99 % | 0,32 % |
| Prensa | 6,07 % | 0,30 % |
| Discursos | 4,01 % | 0,22 % |
| Biomedicina | 2,63 % | 0,35 % |
| Páginas web | 1,68 % | 0,35 % |
| Documentación técnica | 0,90 % | 0,10 % |
Detección en conjuntos de prueba reservados
Aquí ambos modelos están ajustados para marcar el 1 % de los textos humanos, y medimos cuánto texto de IA detecta cada uno en ese punto.
| Texto de IA detectado con un 1 % de falsos positivos | tropa-2 | tropa-3 |
|---|---|---|
| Texto de IA sin editar | 90,2 % | 98,6 % |
| Texto sin editar de los modelos más recientes | 89,8 % | 99,1 % |
| Texto de IA parafraseado | 48,9 % | 85,2 % |
| Texto de IA humanizado | 28,5 % | 94,2 % |
Estos conjuntos de prueba proceden de los mismos generadores y humanizadores que los datos de entrenamiento. Ningún texto se repite, pero el modelo juega en casa. En el benchmark público, con el umbral activo de 90, tropa-3 detectó el 58 % del texto humanizado, no el 94 %.
Los modelos más recientes
Porcentaje de texto sin editar detectado por modelo con un 1 % de falsos positivos, en los mismos conjuntos de prueba reservados.
| Modelo | tropa-3 |
|---|---|
| GPT-6 Sol | 100 % |
| GPT-6 Luna | 100 % |
| GPT-6 Astra | 100 % |
| Claude Fable 5.1 | 100 % |
| Claude Opus 5.5 | 98,0 % |
| Gemini 3.8 Flash | 100 % |
| Grok 4.7 | 100 % |
| DeepSeek V4.1 Flash | 98,0 % |
| Qwen 3.8 Max | 97,6 % |
| GLM 5.3 | 95,9 % |
| MiMo V2.6 Pro | 100 % |
Frente a otros detectores de IA
En nuestro benchmark de septiembre de 2026, sobre 513 textos que todos los detectores evaluaron, tropa-3 detectó el 95,6 % del texto de IA sin editar y no marcó ninguno de los 247 textos humanos. GPTZero detectó el 61,6 % y Pangram el 44,0 %, también sin marcar ningún texto humano. La página del benchmark recoge los resultados de paráfrasis, humanizadores y textos "Mixed", y todos los textos son públicos.
Cómo interpretar un resultado
La web muestra una puntuación de 0 a 100 y una etiqueta según el tramo en que cae.
Si trabajas con la API
model: "tropa-3"es el valor por defecto. No hace falta enviarlo.- Las solicitudes que indican
model: "tropa-2"las atiende tropa-3, así que las integraciones que fijaron tropa-2 siguen funcionando. model: "tropa-1"sigue disponible al mismo precio si necesitas tiempo para recalibrar umbrales.- El formato de respuesta no ha cambiado. Tienes la referencia de campos en la documentación de la API.
Puntos débiles conocidos
- Algunos humanizadores todavía se le escapan. Con una puntuación de 90, tropa-3 detectó el 25,5 % de los textos de UndetectedGPT y el 31,2 % de los de WalterWrites en el benchmark público.
- En algunos ámbitos pequeños empeoró ligeramente respecto a tropa-2: recetas, artículos de wikiHow y correos electrónicos. Las muestras son pequeñas y los falsos positivos se mantienen por debajo del 2,5 %.
- Lee los primeros 512 tokens de un texto. Si el documento es largo, analiza las secciones por separado.
- Un resultado es un indicio, no una prueba. Muestra las frases marcadas a la persona afectada y deja que alguien decida, sobre todo en entornos académicos.
Preguntas frecuentes
¿Qué ha cambiado de tropa-2 a tropa-3?
Sobre todo la tasa de falsos positivos. Con una puntuación de 90, tropa-3 marca el 0,1 % de 239.490 textos humanos de prueba. tropa-2 marcaba el 3,02 % de esos mismos textos con su umbral de producción. Además, tropa-3 detecta más texto de IA parafraseado y humanizado en nuestros conjuntos de prueba reservados.
Fijé "tropa-2" en mi integración con la API. ¿Tengo que cambiar algo?
No. Las solicitudes que indican tropa-2 ahora las atiende tropa-3. Si prefieres seguir con una generación anterior mientras recalibras los umbrales, envía model "tropa-1".
¿Cómo se compara tropa-3 con GPTZero y Pangram?
En nuestro benchmark de septiembre de 2026, sobre 513 textos que todos los detectores evaluaron, tropa-3 detectó el 95,6 % del texto de IA sin editar, GPTZero el 61,6 % y Pangram el 44,0 %. Ni tropa-3, ni GPTZero, ni Pangram marcaron ninguno de los 247 textos humanos. Los textos de IA proceden de modelos con los que se entrenó nuestro detector, así que toma nuestras cifras como un límite superior.
¿Puede tropa-3 detectar texto de IA humanizado?
A menudo, pero no siempre. En el benchmark público detectó el 58 % del texto humanizado (57,7 % de 286 textos). UndetectedGPT (25,5 %) y WalterWrites (31,2 %) son los humanizadores que más le cuestan.
¿Cuánto texto lee tropa-3?
Lee los primeros 512 tokens de un texto, unos cientos de palabras. Los documentos más largos se puntúan por su comienzo, salvo que analices las secciones por separado.
Pruébalo con ese texto que te hacía dudar
tropa-3 se encarga de todos los análisis de texto y documentos de esta web y de la API. Pega el que te hizo sospechar.
Prueba tropa-3 gratis