El juego cambió. El modelo, también.
Hace un año, lo difícil era no acusar a personas reales. tropa-1 dio un gran paso en ese frente. tropa-2 lo mantiene: en nuestro benchmark de agosto marca por error 1 de 251 textos humanos de doce ámbitos distintos, incluidas recetas, poemas y correos breves.
Pero los textos que vemos hoy no son los de hace un año. La salida directa de un modelo es cada vez más rara. Lo que llega es texto de IA pasado por un humanizador o, más barato todavía, salpicado de caracteres que ninguna persona ve y que ningún tokenizador puede ignorar. Un detector que solo distingue entre «IA o humano» no tiene palabras para ninguno de los dos casos.
tropa-2 sí las tiene. Hay tres novedades.
Identifica el tipo de texto de IA
Cuatro clases en lugar de una sola puntuación: humano, IA sin editar, IA ligeramente editada, IA humanizada. Cuando domina la clase humanizada, el resultado te lo dice.
Ve los caracteres invisibles
Homoglifos, espacios de ancho cero, espacios exóticos: se eliminan antes de puntuar y se cuentan, de modo que el propio truco se convierte en un hallazgo.
Su puntuación significa lo que dice
Calibrada. Un 62 es un 62: alrededor de seis de cada diez textos con esa puntuación son de IA. Se acabó traducir mentalmente «confianza» a probabilidad.
Las cifras, con la tasa de falsos positivos fija en el mínimo
Todas las cifras de abajo se midieron en el mismo punto de operación: un 0,5 % de textos humanos marcados por error. Esa es la cifra que no estamos dispuestos a sacrificar. La sensibilidad es lo que el modelo consigue además de eso.
| Conjunto de prueba reservado, agosto de 2026 | tropa-2 |
|---|---|
| Textos escritos por personas marcados por error | 0,5 % |
| Salida sin editar de modelos actuales detectada: GPT-5.6, Claude Opus 5 y Fable 5, Gemini 3.6 y otros | 97 % |
| Texto de IA pasado por un humanizador especializado detectado: el caso más difícil que existe | hasta 78 % |
| Aviso «posiblemente humanizado» en texto de IA sin editar (un falso aviso) | 0 % |
| Aviso «posiblemente humanizado» en texto realmente humanizado | ~40 % |
Un detalle a tener en cuenta si comparas esto con el anuncio de tropa-1: este examen es más duro. Modelos de última generación y productos humanizadores reales en lugar de paráfrasis generadas por modelos. Lo elegimos porque es la prueba a la que se enfrentan de verdad nuestros usuarios.
Cómo leer un resultado
El sitio muestra la puntuación tal cual («62 % IA») y una etiqueta para la franja en la que cae. Como la puntuación está calibrada, las franjas no son más que lo que dice la probabilidad.
Un aviso que solo habla cuando está seguro
El aviso posiblemente humanizado está pensado para que puedas fiarte de él. Solo aparece cuando el modelo atribuye la mayor parte de la señal de IA a la clase humanizada y la puntuación global es de al menos 40. En las pruebas no saltó ni una sola vez con texto de IA sin editar.
El precio de esa precisión es el alcance: detecta unos cuatro de cada diez textos humanizados. Así que el aviso significa algo y su ausencia no significa nada; por eso nunca verás una etiqueta «no humanizado» ni un porcentaje a su lado, ni aquí ni en la API. Cuando aparezca, abre la vista por frases. Ahí está la historia.
Los caracteres que no se ven
Una parte sorprendente del texto de IA «indetectable» es texto de IA corriente en el que se ha cambiado la «a» latina por una «а» cirílica, o se han metido espacios de ancho cero entre las letras. Para quien lee, es idéntico. Para un tokenizador, es otro idioma, y los detectores que puntúan los bytes en bruto se desmoronan. tropa-2 normaliza primero el texto, puntúa la versión limpia e informa de lo que ha eliminado: homoglifos, caracteres de ancho cero, caracteres de ancho completo, espacios inusuales. Cuando aparece ese aviso, la ofuscación suele ser lo más interesante del documento.
Si desarrollas sobre la API
/api/v1/detect/textahora devuelvescore,verdict,humanizedHint,inputAnomaliesysubclassProbs. Nada de lo que ya procesas ha cambiado;isAIsigue significando una puntuación superior a 50.- ¿Aún no puedes recalibrar? Envía
model: "tropa-1"y sigue con la generación anterior al mismo precio. Conmode: "depth"obtienes puntuaciones reales por frase. - Las respuestas tardan ahora entre uno y dos segundos, en lugar de unos cientos de milisegundos. Configura tu cliente con un timeout de 30 segundos.
- Referencia de campos en la documentación de la API.
Lo que no hace
- Detectar todos los textos humanizados. Frente a las mejores herramientas, aproximadamente uno de cada cuatro sigue colándose. Quien promete un «99 % de precisión» solo mide salida sin editar, o no te dice qué mide.
- Cubrir todos los idiomas y longitudes. Estas cifras se refieren a textos en inglés de al menos unas cincuenta palabras.
- Devolver siempre todos los campos. Con mucha carga, una ruta alternativa devuelve la puntuación sin el aviso de humanizador ni la distribución de clases; trata esos campos como opcionales.
- Sustituir a una persona. Un resultado es un indicio. Muestra las frases marcadas a la persona afectada y deja que alguien decida, sobre todo en entornos académicos.
Pruébalo con ese texto que te hizo dudar
Todos los análisis de texto y documentos de este sitio y de la API funcionan ya con tropa-3. Pega el que te dejó con la duda.
Prueba tropa-3 gratis